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多款技術(shù)顯現(xiàn) 大數(shù)據(jù)與智能安防監(jiān)控的新契機(jī)
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多款技術(shù)顯現(xiàn) 大數(shù)據(jù)與智能安防監(jiān)控的新契機(jī)

來(lái)源:中國(guó)安防展覽網(wǎng)

連結(jié):http://www.afzhan.com/news/Detail/33532.html

 

【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】 隨著雲時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。進(jìn)入2012年,大數(shù)據(jù)一詞越來(lái)越多地被提及,人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),並命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。藍(lán)色星際作為技術(shù)領(lǐng)先的安防整體解決方案提供商,為客戶(hù)提供各類(lèi)硬碟錄像機(jī)數(shù)字硬碟錄像機(jī)混合型硬碟錄像機(jī) )、高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)等產(chǎn)品以及監(jiān)控系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)等一攬子服務(wù),藍(lán)色星際計(jì)劃(huà)與一些國(guó)際知名雲計(jì)算、雲服務(wù)廠(chǎng)商進(jìn)行合作,試圖將國(guó)際最為先進(jìn)的雲產(chǎn)品融入到自身的安防平臺(tái)中,為用戶(hù)提供更加系統(tǒng)和全面的雲安防服務(wù)。

 

在大數(shù)據(jù)時(shí)代裡,隨著安防監(jiān)控的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控技術(shù)的結(jié)合也越來(lái)越深入,目前,大數(shù)據(jù)對(duì)安防監(jiān)控數(shù)據(jù)處理能力的要求在六個(gè)應(yīng)用中有具體體現(xiàn),無(wú)論圖像升級(jí)還是識別方式升級(jí),其最終是在高清的基礎(chǔ)上進(jìn)一步突出了智能監(jiān)控的作用。關(guān)於智能、關(guān)於高清,仍然有許多技術(shù)應(yīng)用值得我們去挖掘。

 

低照度環(huán)境不利於成像 圖像增加技術(shù)彌補缺陷

 

低照度環(huán)境下監(jiān)控攝像機(jī)成像一片漆黑或者一片白,顯然在低光照環(huán)境下,圖像增加技術(shù)應(yīng)該來(lái)彌補缺陷。

 

正如業(yè)內(nèi)分析得出,圖像增強(qiáng)算法可以有效改善由於光照、霧氣等原因造成的圖像質(zhì)量問(wèn)題,使圖像細(xì)節(jié)明顯改善。簡(jiǎn)單理解這就是一種圖像優(yōu)化技術(shù)。除了圖像增強(qiáng)外,還有一種圖像復原技術(shù)也特別適用於夜視監(jiān)控,只不過(guò)這種捕捉環(huán)境更具有針對(duì)性。

 

圖像復原技術(shù)更適合捕捉快速移動(dòng)的物體,例如行駛中的汽車(chē)。如果要正確、完整地捕捉車(chē)牌信息。聚焦、運(yùn)動(dòng)等原因造成圖像模糊的過(guò)程進(jìn)行建模,利用解卷積算法反推原始圖像信息的算法,能部分恢復車(chē)牌文字、人臉等關(guān)鍵信息。

 

例如抓拍車(chē)牌包括以下幾項(xiàng)信息:最重要的是車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色、字母、文字等,特別是針對(duì)易混淆的數(shù)字“0”和字母“Q”等,處理系統(tǒng)還需要特別對(duì)待。當(dāng)然有些監(jiān)控探頭不僅捕捉車(chē)牌信息,連帶測(cè)速功能也一同植入,這對(duì)於司機(jī)朋友來(lái)說(shuō)絕對(duì)是個(gè)“雷”。

 

監(jiān)控系統(tǒng)滯後 濃縮播放應(yīng)運(yùn)而生

 

在監(jiān)控攝像機(jī)未能植入智能分析模塊時(shí),大多探頭都只具備基本的錄像功能。而在處理突發(fā)事件時(shí),監(jiān)控系統(tǒng)往往具有滯後性。例如警察需要調(diào)取一周內(nèi)的視頻資料,且不說(shuō)這些視頻數(shù)據(jù)量有多少,如果一分鐘一分鐘地看,也要花費(fèi)不少時(shí)間。未來(lái)能夠在海量的視頻信息中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息,濃縮播放應(yīng)運(yùn)而生。

 

濃縮播放從字面上理解為快速瀏覽錄像信息。但實(shí)際應(yīng)用中視頻系統(tǒng)又是如何做的呢?首先對(duì)視頻進(jìn)行濃縮生成摘要,設(shè)立原始圖像;然後將數(shù)小時(shí)視頻片段壓縮成數(shù)分鐘的濃縮視頻;再次將視頻中出現(xiàn)在不同時(shí)間點(diǎn)上的目標(biāo)疊加在同一畫面中;最後根據(jù)其出現(xiàn)的不同時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行播放並區(qū)分標(biāo)註。這種濃縮播放、快速提煉有效信息,大大提高了查找效率。

 

人臉檢索確認(rèn)速度快 解決問(wèn)題多

 

與人臉識別不同的是,人臉檢索是提供需要檢索人員的面部圖像信息,到龐大的資料庫(kù)中進(jìn)行檢索,通過(guò)人臉庫(kù)檢索對(duì)比找到樣貌相似人物,從而在進(jìn)行判定。這是一種常見(jiàn)的快速確認(rèn)身份的辦法。

 

人臉檢索對(duì)常住人口庫(kù)、重點(diǎn)人員庫(kù)、吸毒人員庫(kù)等進(jìn)行檢索,快速確認(rèn)身份。對(duì)在逃人員庫(kù)進(jìn)行檢索,實(shí)現(xiàn)串併案分析。另外,還可以對(duì)身份證、暫住證、戶(hù)籍證等進(jìn)行分析對(duì)比,查找一人多證等問(wèn)題。

 

新型人臉人體分析 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)抓拍

 

除了人臉檢索外,我們熟悉的還有人臉識別。但是,現(xiàn)在有一種人臉識別方式更為智能,其識別不僅包括人臉,還包括了一些人體屬性。例如被捕捉到的人性別、年齡段、身高及是否佩戴眼鏡。如此詳細(xì)的人臉識別將進(jìn)一步定位待檢索人員。

 

人臉人體屬性分析是通過(guò)人臉抓拍機(jī),實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的自動(dòng)抓拍。結(jié)合雙目立體視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)人體屬性特徵的提取,而這些特徵正是上述筆者所舉例的那些。這種人體屬性分析大多應(yīng)用在公安機(jī)關(guān)排查可疑人口,或針對(duì)人流量較大的商場(chǎng)商圈商業(yè)分析等。

 

三維立體識別更智能 判斷狀態(tài)及時(shí)預警

 

與傳統(tǒng)的人臉識別相比,三維立體識別更顯智能。通過(guò)這種立體式識別檢測(cè)方式可以檢查屋內(nèi)是否有人及人員數(shù)量;此外還可以定位跟蹤屋內(nèi)人員活動(dòng)路徑;更為智能的是,可通過(guò)智能分析判定人員處於站立還是倒地狀態(tài),進(jìn)行及時(shí)預警。這種立體識別適用於小空間室內(nèi)場(chǎng)景,路監(jiān)獄審訊室、金庫(kù)場(chǎng)景等。

 

圖像復原技術(shù) 適用於車(chē)牌識別

 

開(kāi)始處介紹了關(guān)於圖像復原技術(shù),特別適用於車(chē)牌識別。往往有些狡猾的犯罪分子,可能會(huì)使用假車(chē)牌,這情況給破案帶來(lái)很大麻煩。法網(wǎng)恢恢疏而不漏,不給犯罪分子可乘之機(jī),新型車(chē)臉檢索功能可判斷嫌疑人是否修改或更換(huàn)號(hào)牌,車(chē)臉檢索同樣是輸(shū)入樣例圖片,找出相似車(chē)輛及車(chē)牌號(hào)碼,實(shí)現(xiàn)快速檢索的功能。

 

總結(jié)

 

在智慧城市、平安城市大的發(fā)展潮流下,人們對(duì)於自己居住的環(huán)境要求也逐漸提升,不少消費(fèi)者開(kāi)始關(guān)注家庭級(jí)安防產(chǎn)品,一方面是應(yīng)對(duì)用戶(hù)日漸苛刻的需求,而另一方面也是減少人工支出成本,安防監(jiān)控(數(shù)字硬碟錄像機(jī)混合型硬碟錄像機(jī))領(lǐng)域逐漸向智能化轉(zhuǎn)變。當(dāng)越來(lái)越多的地方普及監(jiān)控設(shè)施,越來(lái)越多的地方普及高清監(jiān)控,隨之而來(lái)的就是海量數(shù)據(jù)信息及複雜的視頻檢索。如何在安防大數(shù)據(jù)中找到最核心信息,智能監(jiān)控對(duì)大數(shù)據(jù)提出了更多挑戰。

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