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網(wǎng)絡(luò)安全與人工智慧相遇 火花or火坑?
隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的來(lái)臨，網(wǎng)際網(wǎng)路以“開(kāi)放”“包容”的姿態(tài)接納各類(lèi)型設(shè)備的接入，在帶來(lái)更加便捷生活的同時(shí)，各類(lèi)意想不到的網(wǎng)絡(luò)安全隱患便悄悄的潛伏在我們周圍。進(jìn)入2017年，WannaCry病毒與Petya病毒席捲全球，在短短幾小時(shí)內(nèi)襲擊100多個(gè)國(guó)家和組織機(jī)構(gòu )，對(duì)於人們的心理、財產(chǎn)和隱私信息產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。
如今，網(wǎng)絡(luò)安全的邊界愈發(fā)模糊，如何利用人工智慧更好地結(jié)合與提升網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)將會(huì)成為行業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。未來(lái)十幾年，人工智慧將無(wú)處不在，其強(qiáng)大的計(jì)算能力、深度學(xué)習(xí)的能力與“天生自帶”的自動(dòng)化屬性相結(jié)合，將為人工智慧裝上前進(jìn)的發(fā)動(dòng)機(jī)，在不斷完善解決問(wèn)題的同時(shí)，也在不斷與更多的領(lǐng)域相結(jié)合。
值得關(guān)注的是，由於網(wǎng)絡(luò)病毒數(shù)量與類(lèi)型的逐漸上漲，讓網(wǎng)絡(luò)安全再度受到了前所未有的關(guān)注，同時(shí)隨著人工智慧的迅速發(fā)展，其優(yōu)越的自動(dòng)化作用在網(wǎng)絡(luò)安全防禦和攻擊方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。
在Gartner發(fā)布2017年度新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn )報(bào)告中，無(wú)處不在的人工智慧已經(jīng)部署在深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、目標(biāo)識別、人臉識別、人機(jī)對(duì)話(huà)、認(rèn)知計(jì)算、商業(yè)無(wú)人機(jī)（無(wú)人機(jī)）、對(duì)話(huà)用戶(hù)界面、企業(yè)分類(lèi)法和本體管理、機(jī)器學(xué)習(xí)，智能微塵、智慧機(jī)器人，智能空間等等新興技術(shù)領(lǐng)域。
同樣，在安全領(lǐng)域人工智慧也為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新契機(jī)。安全是行業(yè)發(fā)展的前提，發(fā)展是安全的保障，人工智慧的自動(dòng)化以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，為實(shí)現(xiàn)更快、更精準(zhǔn)的漏洞發(fā)現(xiàn)和修復帶來(lái)可能，同樣越來(lái)越多的企業(yè)和廠(chǎng)商也開(kāi)始利用其優(yōu)點(diǎn)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅與網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)，升級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)體系。
但回溯歷史，自從有了網(wǎng)際網(wǎng)路，就有了網(wǎng)絡(luò)攻擊，雖然人工智慧的學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，但也許有時(shí)你也會(huì)發(fā)現(xiàn)它們存在很蠢的一面。上海交通大學(xué)軟體學(xué)院教授陳海波說(shuō)過(guò)，“人工智慧最讓他感到震撼的是，在一個(gè)封閉的環(huán)境可以做得如此之好，但讓他感到失望的是，在一個(gè)開(kāi)放的環(huán)境卻做得如此之差。”
由於現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)還不具備複雜的抽象思考能力，與我們想像中的智慧生活還相差甚遠(yuǎn)，就目前的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)而言是很容易被欺騙的，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、人臉識別算法和工控系統(tǒng)等等均存在安全漏洞，都會(huì)給黑客留有可乘之機(jī)。還有另一種情況，就是黑客運(yùn)用人工智慧的工具和技術(shù)實(shí)現(xiàn)入侵，不聲不響的竊取你的隱私數(shù)據(jù)。
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隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的來(lái)臨，網(wǎng)際網(wǎng)路以“開(kāi)放”“包容”的姿態(tài)接納各類(lèi)型設(shè)備的接入，在帶來(lái)更加便捷生活的同時(shí)，各類(lèi)意想不到的網(wǎng)絡(luò)安全隱患便悄悄的潛伏在我們周圍。進(jìn)入2017年，WannaCry病毒與Petya病毒席捲全球，在短短幾小時(shí)內(nèi)襲擊100多個(gè)國(guó)家和組織機(jī)構(gòu )，對(duì)於人們的心理、財產(chǎn)和隱私信息產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。
如今，網(wǎng)絡(luò)安全的邊界愈發(fā)模糊，如何利用人工智慧更好地結(jié)合與提升網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)將會(huì)成為行業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。未來(lái)十幾年，人工智慧將無(wú)處不在，其強(qiáng)大的計(jì)算能力、深度學(xué)習(xí)的能力與“天生自帶”的自動(dòng)化屬性相結(jié)合，將為人工智慧裝上前進(jìn)的發(fā)動(dòng)機(jī)，在不斷完善解決問(wèn)題的同時(shí)，也在不斷與更多的領(lǐng)域相結(jié)合。
值得關(guān)注的是，由於網(wǎng)絡(luò)病毒數(shù)量與類(lèi)型的逐漸上漲，讓網(wǎng)絡(luò)安全再度受到了前所未有的關(guān)注，同時(shí)隨著人工智慧的迅速發(fā)展，其優(yōu)越的自動(dòng)化作用在網(wǎng)絡(luò)安全防禦和攻擊方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。
在Gartner發(fā)布2017年度新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn )報(bào)告中，無(wú)處不在的人工智慧已經(jīng)部署在深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、目標(biāo)識別、人臉識別、人機(jī)對(duì)話(huà)、認(rèn)知計(jì)算、商業(yè)無(wú)人機(jī)（無(wú)人機(jī)）、對(duì)話(huà)用戶(hù)界面、企業(yè)分類(lèi)法和本體管理、機(jī)器學(xué)習(xí)，智能微塵、智慧機(jī)器人，智能空間等等新興技術(shù)領(lǐng)域。
同樣，在安全領(lǐng)域人工智慧也為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新契機(jī)。安全是行業(yè)發(fā)展的前提，發(fā)展是安全的保障，人工智慧的自動(dòng)化以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，為實(shí)現(xiàn)更快、更精準(zhǔn)的漏洞發(fā)現(xiàn)和修復帶來(lái)可能，同樣越來(lái)越多的企業(yè)和廠(chǎng)商也開(kāi)始利用其優(yōu)點(diǎn)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅與網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)，升級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)體系。
但回溯歷史，自從有了網(wǎng)際網(wǎng)路，就有了網(wǎng)絡(luò)攻擊，雖然人工智慧的學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，但也許有時(shí)你也會(huì)發(fā)現(xiàn)它們存在很蠢的一面。上海交通大學(xué)軟體學(xué)院教授陳海波說(shuō)過(guò)，“人工智慧最讓他感到震撼的是，在一個(gè)封閉的環(huán)境可以做得如此之好，但讓他感到失望的是，在一個(gè)開(kāi)放的環(huán)境卻做得如此之差。”
由於現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)還不具備複雜的抽象思考能力，與我們想像中的智慧生活還相差甚遠(yuǎn)，就目前的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)而言是很容易被欺騙的，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、人臉識別算法和工控系統(tǒng)等等均存在安全漏洞，都會(huì)給黑客留有可乘之機(jī)。還有另一種情況，就是黑客運(yùn)用人工智慧的工具和技術(shù)實(shí)現(xiàn)入侵，不聲不響的竊取你的隱私數(shù)據(jù)。
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