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未來(lái)兩(liǎng)三年安防AI將進(jìn)入產(chǎn)品大規(guī)模市場(chǎng)化階段
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未來(lái)兩(liǎng)三年安防AI將進(jìn)入產(chǎn)品大規(guī)模市場(chǎng)化階段

近兩(liǎng)年來(lái),AI作為一項(xiàng)降本增效的工具,賦能於傳統(tǒng)行業(yè),使得部分傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生了較大變革。縱觀(guān)AI對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的影響,目前看來(lái),應(yīng)屬安防領(lǐng)域最為深遠(yuǎn)。如果將2016年稱(chēng)為“AI元年”,那麼,2017年則可稱(chēng)之為“安防AI元年”。

 

公共安全對(duì)AI需求迫切

 

而對(duì)於安防行業(yè),主要的應(yīng)用場(chǎng)景是視頻監(jiān)控,視頻監(jiān)控的主要目的就是事後的線(xiàn )索查詢及錄像取證。當(dāng)前,隨著我國(guó)平安城市及雪亮工程建設(shè)的大力推進(jìn),監(jiān)控探頭覆蓋面越來(lái)越廣(guǎng),監(jiān)控點(diǎn)位越來(lái)越多,如此大規(guī)模的監(jiān)控攝像頭,每天都要產(chǎn)生大量的視頻錄像,當(dāng)發(fā)生案事件後在這些海量的視頻錄像中,依靠人工去獲取案件線(xiàn )索工作量非常巨大。在市場(chǎng)需求的驅動(dòng)之下,AI技術(shù)在安防行業(yè)的發(fā)展尤為迅速,在過(guò)去兩(liǎng)年中,許多安防AI廠(chǎng)家脫穎而出,並成功的推出了相關(guān)的AI產(chǎn)品。

 

安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來(lái)滋養(yǎng)AI技術(shù)的發(fā)展。如果把AI比作一頭猛獸,那麼這頭猛獸是需要用數(shù)據(jù)來(lái)餵養(yǎng)的,數(shù)據(jù)越多越豐富,它就生長(zhǎng)得越強(qiáng)壯,沒有數(shù)據(jù)這頭猛獸便無(wú)法生存。

 

我國(guó)政府對(duì)於人工智慧產(chǎn)業(yè)強(qiáng)有力的政策支持,也推動(dòng)著AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。2017年7月,國(guó)務(wù)院關(guān)於印發(fā)《新一代人工智慧發(fā)展規(guī)劃(huà)的通知》以及《“網(wǎng)際網(wǎng)路+”人工智慧三年行動(dòng)實(shí)施方案》,從政策層面積極引導(dǎo )並規(guī)劃(huà)發(fā)展人工智慧產(chǎn)業(yè);工信部也印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(huà)(2018-2020年)》,意在加快人工智慧從戰略到落地,推動(dòng)人工智慧和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合;另外,公安部制定的“十三五規(guī)劃(huà)”,也將AI技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用放在了比較突出的位置。

 

在需求、數(shù)據(jù)與政策的多輪驅動(dòng)之下,2017年AI技術(shù)在安防領(lǐng)域的發(fā)展勢(shì)頭非常良好,基於視頻的安防AI技術(shù),如人臉識別技術(shù)與視頻結(jié)構(gòu )化技術(shù)已率先產(chǎn)品化,並已成功落地應(yīng)用。但是,我們還是要清醒的認(rèn)識到,目前的成功只是一小步,在後面AI技術(shù)在安防領(lǐng)域進(jìn)行大規(guī)模市場(chǎng)化應(yīng)用的道路上,依然面臨著諸多的困難與挑戰。

 

AI在公共安全領(lǐng)域的落地應(yīng)用

 

作為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)中最成熟的分支應(yīng)用,人臉識別目前在安防領(lǐng)域應(yīng)該算是比較成功的落地應(yīng)用。儘管該項(xiàng)技術(shù)已相當(dāng)成熟,但是其應(yīng)用場(chǎng)景依然受限。視頻結(jié)構(gòu )化技術(shù),作為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)中的另一項(xiàng)重要的AI技術(shù),2017年也獲得了快速的發(fā)展,許多安防廠(chǎng)商的視頻結(jié)構(gòu )化產(chǎn)品已初具雛形,該項(xiàng)技術(shù)相對(duì)於人臉識別技術(shù),發(fā)展略顯緩慢。目前市場(chǎng)上視頻結(jié)構(gòu )化的落地項(xiàng)目其實(shí)還是非常少。主要原因在於現(xiàn)有的視頻結(jié)構(gòu )化算法在複雜場(chǎng)景下,識別準(zhǔn)確率並不高,難以商用;另一方面,視頻結(jié)構(gòu )化主要是對(duì)視頻中車(chē)輛特徵結(jié)構(gòu )化以及人體特徵結(jié)構(gòu )化,對(duì)於車(chē)輛特徵的結(jié)構(gòu )化,市場(chǎng)早已有成熟的前端產(chǎn)品,目前可以想到的就是人體特徵搜索、以人搜人等基礎(chǔ)應(yīng)用,更豐富的應(yīng)用還有待進(jìn)一步挖掘。

 

此外,阻礙AI產(chǎn)品大規(guī)模市場(chǎng)化應(yīng)用的另一項(xiàng)挑戰來(lái)自於成本。目前,AI產(chǎn)品普遍成本高昂,在有限的財政投入下,對(duì)於政府客戶(hù)來(lái)講,AI產(chǎn)品也是一件奢侈品,政府沒有財力大規(guī)模投入應(yīng)用。但是隨著技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,AI產(chǎn)品的成本會(huì)逐步降低,會(huì)促進(jìn)AI產(chǎn)品大規(guī)模市場(chǎng)化應(yīng)用的進(jìn)程,因為只有大規(guī)模市場(chǎng)化應(yīng)用,才能真正的凸顯AI產(chǎn)品的價(jià)值。

 

未來(lái)趨勢(shì)展望

 

隨著安防AI技術(shù)的發(fā)展,筆者認(rèn)為未來(lái)的兩(liǎng)三年,各大安防巨頭及AI廠(chǎng)商將會(huì)著力解決AI產(chǎn)品大規(guī)模市場(chǎng)化所面臨的挑戰,包括解決AI算法對(duì)複雜場(chǎng)景的適應(yīng)性問(wèn)題以及高成本問(wèn)題;另外,隨著晶片技術(shù)以及AI技術(shù)的快速發(fā)展,AI產(chǎn)品前端化將逐步成為趨勢(shì),這樣可以減輕後端分析的壓力,讓後端專(zhuān)注於數(shù)據(jù)的處理,專(zhuān)注於行業(yè)業(yè)務(wù)。此外,隨著人臉識別技術(shù)及視頻結(jié)構(gòu )化技術(shù)的逐步完善,後續(xù)基於視頻的AI技術(shù)可能會(huì)偏向各種複雜事件的分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻內(nèi)容的充分解析。

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