2016年,世界圍棋冠軍李世石與AlphaGo程序的圍棋對(duì)決引起了人們的廣(guǎng)泛關(guān)注,最終AlphaGo程序取勝,這一裡程碑事件也引發(fā)了全世界的譁然與震驚,人工智慧技術(shù)也由此真正走入了人們的視野,並逐漸成為改變人類(lèi)生產(chǎn)生活的新技術(shù)引擎。人工智慧技術(shù)的誕生,為報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)變革及發(fā)展注入了新的動(dòng)力,使報(bào)警領(lǐng)域迫切需要人工智慧技術(shù)的支持。
從報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)體系進(jìn)行分析,人工智慧技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用具備終端切入與逆向推進(jìn)這兩(liǎng)大特點(diǎn),這說(shuō)明人工智慧技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中是從終端作為起點(diǎn)進(jìn)行逐漸升級(jí)的,並最終拓展至整個(gè)報(bào)警領(lǐng)域技術(shù)體系。在視頻監(jiān)控方面,人工智慧技術(shù)在視頻監(jiān)控中屬於最前沿的應(yīng)用技術(shù),利用人工智慧技術(shù)能夠對(duì)報(bào)警區(qū)域中的各種情況進(jìn)行識別,並通過(guò)兩(liǎng)種方式進(jìn)行處理:第一種處理方式是對(duì)情況的緊急程度進(jìn)行識別。當(dāng)系統(tǒng)識別為緊急情況時(shí),可不通過(guò)人工對(duì)情況的判斷與分辨,由人工智慧技術(shù)進(jìn)行智能化報(bào)警。第二種處理方式是在複雜情況下,利用人工智慧技術(shù)進(jìn)行後臺(tái)處理和評(píng)估,然後採取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。
如今,在報(bào)警領(lǐng)域中第一種處理方式的人工智慧技術(shù)應(yīng)用最為廣(guǎng)泛,並且取得了非常理想的應(yīng)用效果,而對(duì)於第二種處理方式也正在逐步得到拓展。隨著報(bào)警領(lǐng)域對(duì)安全需求的不斷提高,人工智慧技術(shù)也得到了更為深入的應(yīng)用,並實(shí)現(xiàn)了智能化存儲(chǔ)與智能化思維。智能化存儲(chǔ)能夠將檢測(cè)到的信息進(jìn)行收集與處理,並將處理後的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲(chǔ)。智能化思維能夠將存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息按照其內(nèi)部規(guī)律及其本質(zhì)屬性來(lái)對(duì)其進(jìn)行顯性化。同時(shí),報(bào)警領(lǐng)域還對(duì)人工智慧技術(shù)的深度感知與適應(yīng)能力進(jìn)行了充分運(yùn)用,藉助於人工智慧技術(shù)對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行採集、存儲(chǔ)與分析,以此獲得一段時(shí)間中監(jiān)測(cè)區(qū)域的環(huán)境情況,並對(duì)事物的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行總結(jié),通過(guò)深入的量化分析與感性判斷來(lái)形成一個(gè)應(yīng)用性與適用性較強(qiáng)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng),並在不斷的應(yīng)用過(guò)程中對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行逐步自我完善。
人工智慧技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生,給報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)變革帶來(lái)了新的動(dòng)力,並對(duì)報(bào)警領(lǐng)域的發(fā)展起到了極為深遠(yuǎn)的影響。所謂人工智慧是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)人的智能行為及部分思維過(guò)程進(jìn)行模擬而形成的一門(mén)學(xué)科。人工智慧技術(shù)不僅是一門(mén)綜合性的計(jì)算機(jī)科學(xué),更是社會(huì)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)等多門(mén)科學(xué)綜合的交叉學(xué)科。人工智慧技術(shù)對(duì)報(bào)警領(lǐng)域的影響及其技術(shù)的變革主要集中在三個(gè)層面,分別是硬體支撐層、算法分析層及場(chǎng)景應(yīng)用層。
對(duì)於硬體支撐層來(lái)說(shuō),它是實(shí)現(xiàn)人工智慧算法正常運(yùn)算的重要支撐,包括各種硬體設(shè)備,例如TPU、GPU、CPU、TPGA等運(yùn)算晶片,這些運(yùn)算晶片使人工智慧算法得以廣(guǎng)泛的普及與應(yīng)用,特別是在報(bào)警領(lǐng)域中的視圖分析處理當(dāng)中,GPU運(yùn)算晶片已經(jīng)成為報(bào)警領(lǐng)域中的主流運(yùn)算晶片,並隨著GPU運(yùn)算晶片能力的不斷完善與提升,人工智慧算法在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用效果也將不斷提升。
在人工智慧技術(shù)中,算法分析層無(wú)疑是該技術(shù)的關(guān)鍵所在,其算法性能的好壞對(duì)人工智慧技術(shù)的應(yīng)用效果有著直接的影響。在報(bào)警領(lǐng)域中,人工智慧算法的性能與功能不斷提升及完善,能夠為報(bào)警領(lǐng)域中的海量視頻圖像數(shù)據(jù)提供更多的訓(xùn)練樣本,從而使報(bào)警領(lǐng)域對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行更加深入的挖掘,提高了視頻數(shù)據(jù)的價(jià)值。可以說(shuō),人工智慧技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)革新,而報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)革新又促進(jìn)了人工智慧技術(shù)的發(fā)展,從而形成了兩(liǎng)者間的相互促進(jìn)關(guān)係。
在人工智慧技術(shù)中,場(chǎng)景應(yīng)用層綜合了多種基礎(chǔ)技術(shù),其在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用使其能夠藉助於不同的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)實(shí)現(xiàn)報(bào)警產(chǎn)品的研發(fā),這也使人工智慧技術(shù)能夠為更多不同的用戶(hù)提供更加多元化的數(shù)據(jù)分析,從而幫助用戶(hù)利用人工智慧技術(shù)來(lái)提高管理水平,有效滿(mǎn)足了不同用戶(hù)的報(bào)警監(jiān)測(cè)需求。場(chǎng)景應(yīng)用層的多元化使報(bào)警領(lǐng)域更注重於各種各樣的報(bào)警產(chǎn)品研發(fā),使報(bào)警產(chǎn)品能夠滿(mǎn)足不同的場(chǎng)景應(yīng)用需求,這無(wú)疑在很大程度上促進(jìn)了報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)革新。