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智能視頻監(jiān)控
9歲女孩被租客帶走離奇失蹤，AI尋人成功率有多大？
這兩(liǎng)天，一樁“杭州9歲女孩被租客帶走”的離奇失蹤案刷爆網(wǎng)絡(luò)。全國(guó)都在找這個(gè)杭州女孩！
今年讀2年級(jí)的女生章子欣，被家中租客帶走當(dāng)婚禮花童，隨後均失聯(lián)。最新消息是，兩(liǎng)租客已在寧波自殺身亡。而章子欣下落不明。
據(jù)警方調(diào)查，7月4日早上6點(diǎn)30分，杭州市淳安縣清溪村，9歲女孩被家中一男一女兩(liǎng)位租客以去上海參加婚禮為由帶走，然而令家屬沒料到的是，不僅租客去而不返，孩子也隨之失聯(lián)。
警方10日通報(bào)稱(chēng)，9歲的章子欣與租客梁某華（男、43歲、廣(guǎng)東化州市人）、謝某芳（女、46歲、廣(guǎng)東化州市人）3人於7月7日19時(shí)18分許，在浙江象山縣松蘭山往爵溪街道的路上出現(xiàn)；22時(shí)20分許，兩(liǎng)人出現(xiàn)在監(jiān)控畫面，未見(jiàn)章子欣；7月8日0時(shí)許，梁、謝兩(liǎng)人在寧波東錢湖一起跳湖自殺。
據(jù)監(jiān)控視頻跟蹤，章子欣與梁、謝三人於7月7日17時(shí)23分，曾在寧波市象山縣松蘭山旅遊度假區(qū)黃金海岸大酒店門(mén)口監(jiān)控出現(xiàn)。
截至10日晚11點(diǎn)，章子欣仍下落不明，她的市民卡在寧波市象山縣海岸線(xiàn )一帶被找到。搜救人員稱(chēng)，當(dāng)地已有200人參與搜救，“分海上和山上同時(shí)搜救，並進(jìn)行水底掃描”。7月14日，已確認(rèn)女孩被害。
兒童走失是當(dāng)今社會(huì)影響民生穩(wěn)定的重大問(wèn)題，無(wú)論是出於個(gè)人疏忽，還是有意拐騙，對(duì)於丟失兒童的家庭這都是極其慘痛的噩耗。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)每年的失蹤兒童大約有7萬(wàn)人，而能夠找回來(lái)的大概只佔5%。
當(dāng)人們對(duì)此類(lèi)事件束手無(wú)策時(shí)，AI的出現(xiàn)就像是橫空出世的英雄，讓那些丟失了孩子的家庭得到一絲慰藉和依託。
隨著人工智慧技術(shù)的日趨成熟，其在各領(lǐng)域的應(yīng)用也逐步落地，驅動(dòng)了多應(yīng)用領(lǐng)域走向智能階段，其中人臉識別更是以其技術(shù)的通用性，快速顛覆了包括公安抓捕嫌疑人、人員走失找回等原有應(yīng)用體系的工作流程，輔以大數(shù)據(jù)運(yùn)作平臺(tái)，系統(tǒng)的識別率和海量數(shù)據(jù)的檢索能力都得到質(zhì)的提升，可大大提高目標(biāo)人員信息匹配的準(zhǔn)確率，這也是當(dāng)前AI尋人的真實(shí)現(xiàn)狀。
AI尋人指向的是兩(liǎng)大要素，一是人臉識別的精準(zhǔn)度，二則是人臉庫(kù)的數(shù)據(jù)量。
在人工智慧技術(shù)的持續(xù)的進(jìn)化下，人臉識別的準(zhǔn)確率也在逐漸提升，我們已經(jīng)能看到有多家企業(yè)在國(guó)際權(quán)威人臉識別資料庫(kù)LFW上刷新紀(jì)錄的消息，實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)高達(dá)99.5%甚至往上，這是人臉識別技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中的基礎(chǔ)。
而影響人臉識別的因素有很多，其中影響人臉檢測(cè)的因素有：光照、人臉姿態(tài)、遮擋程度;影響特徵提取的因素有：光照、表情、遮擋、年齡，模糊是影響人臉識別精度的關(guān)鍵因素。而在跨年齡人臉檢測(cè)中影響因素更多，這造成了人臉識別的巨大困難。
從尋人平臺(tái)的操作流程來(lái)看，用戶(hù)只需上傳一張要查找人的照片，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行人臉比對(duì)，然後按照人臉相似度生成一張查詢結(jié)果頁(yè)面，供用戶(hù)再次確認(rèn)。
這個(gè)過(guò)程中，系統(tǒng)採用的是靜態(tài)人臉比對(duì)的方式，通過(guò)目標(biāo)人的人臉照片和資料庫(kù)中的人臉進(jìn)行比對(duì)。
因此，人臉匹配的機(jī)率，其實(shí)和資料庫(kù)中人臉的數(shù)據(jù)量有很大關(guān)係，人臉庫(kù)中的照片來(lái)自於各地方救助站、公安、民政局以及隨手拍等渠道提供的數(shù)據(jù)，據(jù)相關(guān)資料了解目前全國(guó)2000多個(gè)救助站有共3萬(wàn)多條走失人員數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)僅僅是救助站的數(shù)據(jù)，還不包括公安部門(mén)的數(shù)據(jù)，當(dāng)然還有來(lái)自民間的隨手拍的數(shù)據(jù)甚至街頭巷尾視頻監(jiān)控抓拍的人臉數(shù)據(jù)。
另外，隔代、模糊等複雜場(chǎng)景由於原有數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，這方面圖像的比對(duì)效率在目前學(xué)術(shù)界中依然是個(gè)難題。
雖然現(xiàn)有人臉技術(shù)還無(wú)法完全應(yīng)對(duì)走失兒童找回問(wèn)題，但是在不遠(yuǎn)的將來(lái)，通過(guò)算法的優(yōu)化以及技術(shù)演變，人臉識別有能力成為處理該問(wèn)題的利器之一。
不過(guò)，相比於早前傳統(tǒng)的方式，近兩(liǎng)年的人工智慧技術(shù)已經(jīng)推動(dòng)了人員走失找回方式的重大變革，AI尋人需要循序漸進(jìn)，我們也期待在技術(shù)的推動(dòng)下，更多走失的親人可以重回溫暖的家，這需要社會(huì)各方的努力！
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今年讀2年級(jí)的女生章子欣，被家中租客帶走當(dāng)婚禮花童，隨後均失聯(lián)。最新消息是，兩(liǎng)租客已在寧波自殺身亡。而章子欣下落不明。
據(jù)警方調(diào)查，7月4日早上6點(diǎn)30分，杭州市淳安縣清溪村，9歲女孩被家中一男一女兩(liǎng)位租客以去上海參加婚禮為由帶走，然而令家屬沒料到的是，不僅租客去而不返，孩子也隨之失聯(lián)。
警方10日通報(bào)稱(chēng)，9歲的章子欣與租客梁某華（男、43歲、廣(guǎng)東化州市人）、謝某芳（女、46歲、廣(guǎng)東化州市人）3人於7月7日19時(shí)18分許，在浙江象山縣松蘭山往爵溪街道的路上出現(xiàn)；22時(shí)20分許，兩(liǎng)人出現(xiàn)在監(jiān)控畫面，未見(jiàn)章子欣；7月8日0時(shí)許，梁、謝兩(liǎng)人在寧波東錢湖一起跳湖自殺。
據(jù)監(jiān)控視頻跟蹤，章子欣與梁、謝三人於7月7日17時(shí)23分，曾在寧波市象山縣松蘭山旅遊度假區(qū)黃金海岸大酒店門(mén)口監(jiān)控出現(xiàn)。
截至10日晚11點(diǎn)，章子欣仍下落不明，她的市民卡在寧波市象山縣海岸線(xiàn )一帶被找到。搜救人員稱(chēng)，當(dāng)地已有200人參與搜救，“分海上和山上同時(shí)搜救，並進(jìn)行水底掃描”。7月14日，已確認(rèn)女孩被害。
兒童走失是當(dāng)今社會(huì)影響民生穩(wěn)定的重大問(wèn)題，無(wú)論是出於個(gè)人疏忽，還是有意拐騙，對(duì)於丟失兒童的家庭這都是極其慘痛的噩耗。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)每年的失蹤兒童大約有7萬(wàn)人，而能夠找回來(lái)的大概只佔5%。
當(dāng)人們對(duì)此類(lèi)事件束手無(wú)策時(shí)，AI的出現(xiàn)就像是橫空出世的英雄，讓那些丟失了孩子的家庭得到一絲慰藉和依託。
隨著人工智慧技術(shù)的日趨成熟，其在各領(lǐng)域的應(yīng)用也逐步落地，驅動(dòng)了多應(yīng)用領(lǐng)域走向智能階段，其中人臉識別更是以其技術(shù)的通用性，快速顛覆了包括公安抓捕嫌疑人、人員走失找回等原有應(yīng)用體系的工作流程，輔以大數(shù)據(jù)運(yùn)作平臺(tái)，系統(tǒng)的識別率和海量數(shù)據(jù)的檢索能力都得到質(zhì)的提升，可大大提高目標(biāo)人員信息匹配的準(zhǔn)確率，這也是當(dāng)前AI尋人的真實(shí)現(xiàn)狀。
AI尋人指向的是兩(liǎng)大要素，一是人臉識別的精準(zhǔn)度，二則是人臉庫(kù)的數(shù)據(jù)量。
在人工智慧技術(shù)的持續(xù)的進(jìn)化下，人臉識別的準(zhǔn)確率也在逐漸提升，我們已經(jīng)能看到有多家企業(yè)在國(guó)際權(quán)威人臉識別資料庫(kù)LFW上刷新紀(jì)錄的消息，實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)高達(dá)99.5%甚至往上，這是人臉識別技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中的基礎(chǔ)。
而影響人臉識別的因素有很多，其中影響人臉檢測(cè)的因素有：光照、人臉姿態(tài)、遮擋程度;影響特徵提取的因素有：光照、表情、遮擋、年齡，模糊是影響人臉識別精度的關(guān)鍵因素。而在跨年齡人臉檢測(cè)中影響因素更多，這造成了人臉識別的巨大困難。
從尋人平臺(tái)的操作流程來(lái)看，用戶(hù)只需上傳一張要查找人的照片，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行人臉比對(duì)，然後按照人臉相似度生成一張查詢結(jié)果頁(yè)面，供用戶(hù)再次確認(rèn)。
這個(gè)過(guò)程中，系統(tǒng)採用的是靜態(tài)人臉比對(duì)的方式，通過(guò)目標(biāo)人的人臉照片和資料庫(kù)中的人臉進(jìn)行比對(duì)。
因此，人臉匹配的機(jī)率，其實(shí)和資料庫(kù)中人臉的數(shù)據(jù)量有很大關(guān)係，人臉庫(kù)中的照片來(lái)自於各地方救助站、公安、民政局以及隨手拍等渠道提供的數(shù)據(jù)，據(jù)相關(guān)資料了解目前全國(guó)2000多個(gè)救助站有共3萬(wàn)多條走失人員數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)僅僅是救助站的數(shù)據(jù)，還不包括公安部門(mén)的數(shù)據(jù)，當(dāng)然還有來(lái)自民間的隨手拍的數(shù)據(jù)甚至街頭巷尾視頻監(jiān)控抓拍的人臉數(shù)據(jù)。
另外，隔代、模糊等複雜場(chǎng)景由於原有數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，這方面圖像的比對(duì)效率在目前學(xué)術(shù)界中依然是個(gè)難題。
雖然現(xiàn)有人臉技術(shù)還無(wú)法完全應(yīng)對(duì)走失兒童找回問(wèn)題，但是在不遠(yuǎn)的將來(lái)，通過(guò)算法的優(yōu)化以及技術(shù)演變，人臉識別有能力成為處理該問(wèn)題的利器之一。
不過(guò)，相比於早前傳統(tǒng)的方式，近兩(liǎng)年的人工智慧技術(shù)已經(jīng)推動(dòng)了人員走失找回方式的重大變革，AI尋人需要循序漸進(jìn)，我們也期待在技術(shù)的推動(dòng)下，更多走失的親人可以重回溫暖的家，這需要社會(huì)各方的努力！
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