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面部識別之後 聲紋識別將成為下一個(gè)殺手級(jí)應(yīng)用？
前不久的蘋果 WWDC 2019 全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)，有一項(xiàng)更新可能很多人沒太多關(guān)注，那就是 HomePod 加入了聲紋識別功能，可以通過(guò)聲紋識別特定的用戶(hù)。
最近也有消息稱(chēng) Siri 也將加入聲紋識別，當(dāng)你說(shuō)出「Hey Siri」的時(shí)候，Siri 可以知道是不是主人在喊它。這或許並非只是傳言，畢竟去年蘋果就曾在技術(shù)博客上發(fā)文，披露了關(guān)於 Siri 的聲紋識別技術(shù)細(xì)節(jié)。
所謂聲紋識別(Voiceprint Recognition)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是通過(guò)聲音來(lái)識別說(shuō)話(huà)的人。因為每個(gè)人的發(fā)聲器官、語言習(xí)慣、發(fā)音大小、頻率等的差異，所以每個(gè)人聲紋圖譜都是獨(dú)一無(wú)二的，就像指紋一樣，是可以用於密碼認(rèn)證的生物特徵識別技術(shù)。
那麼我們在經(jīng)歷從指紋識別到面部識別後，聲音是不是會(huì)成為新主流密碼認(rèn)證模式呢？
雖然目前聲紋識別還沒在智慧型手機(jī)這樣的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品中普及，但其實(shí)在銀行交易和國(guó)防安全等領(lǐng)域已經(jīng)廣(guǎng)泛應(yīng)用。
據(jù)外媒 This is Money 報(bào)導(dǎo )，巴克萊銀行、滙豐銀行、哈利法克斯銀行等多家英國(guó)銀行目前都支持聲紋識別，據(jù)悉在英國(guó)有 300 多萬(wàn)銀行客戶(hù)使用聲紋識別系統(tǒng)來(lái)登陸他們的銀行帳戶(hù)。
你可能沒想到，最青睞這項(xiàng)新技術(shù)的人群居然是老年人。一些銀行表示老年的註冊(cè)人數(shù)激增，因為聲紋識別讓他們不用記住密碼，也降低了被欺詐的可能性。
英國(guó)漢普郡一位退休音樂教師 Michael Wallis 曾經(jīng)被騙子盜取帳戶(hù)信息後從帳戶(hù)裡轉(zhuǎn)帳，銀行建議他使用聲紋識別技術(shù)， Michael 目前已經(jīng)用聲紋識別來(lái)進(jìn)行了 100 多次交易和查詢餘額，他表示這讓他更加放心。
據(jù)稱(chēng)這些銀行採用的聲紋識別技術(shù)還能識別出聲源是否是錄音，以防止騙子通過(guò)錄音來(lái)欺騙系統(tǒng)。不過(guò)這項(xiàng)技術(shù)目前還是存在一些問(wèn)題，比如 Michael 反饋在喉嚨痛或感冒時(shí)系統(tǒng)有時(shí)會(huì)識別不出他的聲音。
而且跟面部識別一樣，聲紋識別還是不能很好區(qū)分雙胞胎。BBC 一名記者讓自己的非同卵雙胞胎兄弟模仿他的聲音登陸他的滙豐銀行帳戶(hù)，在第八次的時(shí)候成功了。
隨後滙豐在對(duì) BBC 的回應(yīng)中表示，雙胞胎的聲紋的確很類(lèi)似，但不可否認(rèn)聲紋識別技術(shù)的引入大大減少了欺詐行為，而且已經(jīng)證明比一般的密碼要安全。
今年 4 月，滙豐銀行宣布自 2016 年推出聲紋識別以來(lái)，已經(jīng)有 160 萬(wàn)客戶(hù)使用了 1500 萬(wàn)次，這套系統(tǒng)還阻止了價(jià)值 3.3 億英鎊的銀行詐騙，未來(lái)還可能通過(guò)聲紋幫助警方抓捕那些難以追蹤的詐騙者。
除了英國(guó)，荷蘭、澳門(mén)和中國(guó)一些銀行都相繼引入了聲紋識別系統(tǒng)。早在 2004 年美國(guó)加州的 BeepCard 公司就推出了支持聲紋識別的信用卡，這種信用卡只有在識別到用戶(hù)的聲音後確認(rèn)身份後才能正常操作。
其實(shí)聲紋識別技術(shù)最早的大規(guī)模應(yīng)用是在國(guó)防安全領(lǐng)域，據(jù) The Intercept報(bào)導(dǎo )，美國(guó)國(guó)家安全局(NSA)2006 年 1 月的機(jī)密備忘錄顯示，NSA 分析員通過(guò)一種「用聲音識別人的技術(shù)」，在音頻文件與電話(huà)監(jiān)控中識別出一位間諜。
這裡面所用到顯然就是聲紋識別技術(shù)，而且由於 NSA 的特殊地位，得以建立一個(gè)龐大的聲紋庫(kù)，進(jìn)一步提高了識別效率，即使監(jiān)控對(duì)象使用的是未知號(hào)碼或者不同的語言，算法都可以與聲紋庫(kù)的數(shù)據(jù)匹配。
一家向軍事和情報(bào)部門(mén)提供聲紋識別技術(shù)的公司 Nuance 表示，他們可以建立一個(gè)全國(guó)範圍內(nèi)的生物聲紋識別系統(tǒng)，能從數(shù)百萬(wàn)個(gè)聲紋快速且準(zhǔn)確地識別出一個(gè)人的聲音。目前 Nuance 的聲紋識別技術(shù)還應(yīng)用到了銀行交易、車(chē)遭語音助手等領(lǐng)域。
現(xiàn)在類(lèi)似的聲紋識別技術(shù)也被應(yīng)用到更多消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品，最為常見(jiàn)的就是智能音箱，亞馬遜的 Echo，蘋果的 HomePod 和阿里的天貓精靈都已經(jīng)支持，而且國(guó)人最常用的微信其實(shí)在 2015 年就推出了基於聲紋識別技術(shù)的聲音鎖。
不過(guò)消費(fèi)電子產(chǎn)品領(lǐng)域，大多數(shù)消費(fèi)者對(duì)於聲紋識別技術(shù)的接受度還不高。比如上線(xiàn )了 4 年微信聲音鎖，有不少用戶(hù)吐槽識別率不高，而且安全性也有待提高。據(jù)新京報(bào)報(bào)導(dǎo )，亂讀、讀錯或播放錄音都有可能打開(kāi)微信聲音鎖，隨後微信方面也承認(rèn)「確實(shí)存在一定的隱患」。
這也是聲紋識別技術(shù)在消費(fèi)級(jí)領(lǐng)域還不夠成熟的一個(gè)體現(xiàn)，清華大學(xué)語音和語言技術(shù)中心主任鄭方在接受媒體採訪(fǎng)時(shí)表示：
目前在聲紋識別這個(gè)領(lǐng)域，不同技術(shù)或產(chǎn)品提供商參差不齊、差異很大；與此同時(shí)，聲紋識別不再是單一強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確性，而是變得更為成熟、完備和可用。
如果聲紋識別技術(shù)在智慧型手機(jī)和眾多應(yīng)用中普及，還可能引發(fā)更多關(guān)於隱私的問(wèn)題。這意味 app 通過(guò)「偷聽」我們的話(huà)來(lái)給我們進(jìn)行個(gè)性化推薦有可能成為現(xiàn)實(shí)。
去年 Facebook 的一項(xiàng)新的專(zhuān)利就可以在遠(yuǎn)程激活手機(jī)的麥克風(fēng)，從而對(duì)用戶(hù)的對(duì)話(huà)和周圍環(huán)境音進(jìn)行錄音，然後將數(shù)據(jù)傳回 Facebook 進(jìn)行分析。
儘管有許多問(wèn)題需要解決，但不可否認(rèn)聲紋識別確實(shí)有著更廣(guǎng)泛的應(yīng)用前景。生物特徵認(rèn)證技術(shù)已經(jīng)被認(rèn)為將取代各種明文密碼，而聲紋比起其他聲紋特徵也有著特殊的優(yōu)勢(shì)，除了更加安全和方便，語音的採集和識別的成本也比面部識別要低，其實(shí)更加適合用於密碼認(rèn)證。
Gartner 等調(diào)查機(jī)構(gòu )曾預測(cè)未來(lái)語音將取代屏幕，儘管現(xiàn)在看起來(lái)還很遙遠(yuǎn)，但以亞馬遜智能音箱為代表的產(chǎn)品已經(jīng)讓語音搜索市場(chǎng)份額不斷提升，或許聲紋識別成為主流身份認(rèn)證模式那一天，不會(huì)太遠(yuǎn)了。
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最近也有消息稱(chēng) Siri 也將加入聲紋識別，當(dāng)你說(shuō)出「Hey Siri」的時(shí)候，Siri 可以知道是不是主人在喊它。這或許並非只是傳言，畢竟去年蘋果就曾在技術(shù)博客上發(fā)文，披露了關(guān)於 Siri 的聲紋識別技術(shù)細(xì)節(jié)。
所謂聲紋識別(Voiceprint Recognition)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是通過(guò)聲音來(lái)識別說(shuō)話(huà)的人。因為每個(gè)人的發(fā)聲器官、語言習(xí)慣、發(fā)音大小、頻率等的差異，所以每個(gè)人聲紋圖譜都是獨(dú)一無(wú)二的，就像指紋一樣，是可以用於密碼認(rèn)證的生物特徵識別技術(shù)。
那麼我們在經(jīng)歷從指紋識別到面部識別後，聲音是不是會(huì)成為新主流密碼認(rèn)證模式呢？
雖然目前聲紋識別還沒在智慧型手機(jī)這樣的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品中普及，但其實(shí)在銀行交易和國(guó)防安全等領(lǐng)域已經(jīng)廣(guǎng)泛應(yīng)用。
據(jù)外媒 This is Money 報(bào)導(dǎo )，巴克萊銀行、滙豐銀行、哈利法克斯銀行等多家英國(guó)銀行目前都支持聲紋識別，據(jù)悉在英國(guó)有 300 多萬(wàn)銀行客戶(hù)使用聲紋識別系統(tǒng)來(lái)登陸他們的銀行帳戶(hù)。
你可能沒想到，最青睞這項(xiàng)新技術(shù)的人群居然是老年人。一些銀行表示老年的註冊(cè)人數(shù)激增，因為聲紋識別讓他們不用記住密碼，也降低了被欺詐的可能性。
英國(guó)漢普郡一位退休音樂教師 Michael Wallis 曾經(jīng)被騙子盜取帳戶(hù)信息後從帳戶(hù)裡轉(zhuǎn)帳，銀行建議他使用聲紋識別技術(shù)， Michael 目前已經(jīng)用聲紋識別來(lái)進(jìn)行了 100 多次交易和查詢餘額，他表示這讓他更加放心。
據(jù)稱(chēng)這些銀行採用的聲紋識別技術(shù)還能識別出聲源是否是錄音，以防止騙子通過(guò)錄音來(lái)欺騙系統(tǒng)。不過(guò)這項(xiàng)技術(shù)目前還是存在一些問(wèn)題，比如 Michael 反饋在喉嚨痛或感冒時(shí)系統(tǒng)有時(shí)會(huì)識別不出他的聲音。
而且跟面部識別一樣，聲紋識別還是不能很好區(qū)分雙胞胎。BBC 一名記者讓自己的非同卵雙胞胎兄弟模仿他的聲音登陸他的滙豐銀行帳戶(hù)，在第八次的時(shí)候成功了。
隨後滙豐在對(duì) BBC 的回應(yīng)中表示，雙胞胎的聲紋的確很類(lèi)似，但不可否認(rèn)聲紋識別技術(shù)的引入大大減少了欺詐行為，而且已經(jīng)證明比一般的密碼要安全。
今年 4 月，滙豐銀行宣布自 2016 年推出聲紋識別以來(lái)，已經(jīng)有 160 萬(wàn)客戶(hù)使用了 1500 萬(wàn)次，這套系統(tǒng)還阻止了價(jià)值 3.3 億英鎊的銀行詐騙，未來(lái)還可能通過(guò)聲紋幫助警方抓捕那些難以追蹤的詐騙者。
除了英國(guó)，荷蘭、澳門(mén)和中國(guó)一些銀行都相繼引入了聲紋識別系統(tǒng)。早在 2004 年美國(guó)加州的 BeepCard 公司就推出了支持聲紋識別的信用卡，這種信用卡只有在識別到用戶(hù)的聲音後確認(rèn)身份後才能正常操作。
其實(shí)聲紋識別技術(shù)最早的大規(guī)模應(yīng)用是在國(guó)防安全領(lǐng)域，據(jù) The Intercept報(bào)導(dǎo )，美國(guó)國(guó)家安全局(NSA)2006 年 1 月的機(jī)密備忘錄顯示，NSA 分析員通過(guò)一種「用聲音識別人的技術(shù)」，在音頻文件與電話(huà)監(jiān)控中識別出一位間諜。
這裡面所用到顯然就是聲紋識別技術(shù)，而且由於 NSA 的特殊地位，得以建立一個(gè)龐大的聲紋庫(kù)，進(jìn)一步提高了識別效率，即使監(jiān)控對(duì)象使用的是未知號(hào)碼或者不同的語言，算法都可以與聲紋庫(kù)的數(shù)據(jù)匹配。
一家向軍事和情報(bào)部門(mén)提供聲紋識別技術(shù)的公司 Nuance 表示，他們可以建立一個(gè)全國(guó)範圍內(nèi)的生物聲紋識別系統(tǒng)，能從數(shù)百萬(wàn)個(gè)聲紋快速且準(zhǔn)確地識別出一個(gè)人的聲音。目前 Nuance 的聲紋識別技術(shù)還應(yīng)用到了銀行交易、車(chē)遭語音助手等領(lǐng)域。
現(xiàn)在類(lèi)似的聲紋識別技術(shù)也被應(yīng)用到更多消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品，最為常見(jiàn)的就是智能音箱，亞馬遜的 Echo，蘋果的 HomePod 和阿里的天貓精靈都已經(jīng)支持，而且國(guó)人最常用的微信其實(shí)在 2015 年就推出了基於聲紋識別技術(shù)的聲音鎖。
不過(guò)消費(fèi)電子產(chǎn)品領(lǐng)域，大多數(shù)消費(fèi)者對(duì)於聲紋識別技術(shù)的接受度還不高。比如上線(xiàn )了 4 年微信聲音鎖，有不少用戶(hù)吐槽識別率不高，而且安全性也有待提高。據(jù)新京報(bào)報(bào)導(dǎo )，亂讀、讀錯或播放錄音都有可能打開(kāi)微信聲音鎖，隨後微信方面也承認(rèn)「確實(shí)存在一定的隱患」。
這也是聲紋識別技術(shù)在消費(fèi)級(jí)領(lǐng)域還不夠成熟的一個(gè)體現(xiàn)，清華大學(xué)語音和語言技術(shù)中心主任鄭方在接受媒體採訪(fǎng)時(shí)表示：
目前在聲紋識別這個(gè)領(lǐng)域，不同技術(shù)或產(chǎn)品提供商參差不齊、差異很大；與此同時(shí)，聲紋識別不再是單一強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確性，而是變得更為成熟、完備和可用。
如果聲紋識別技術(shù)在智慧型手機(jī)和眾多應(yīng)用中普及，還可能引發(fā)更多關(guān)於隱私的問(wèn)題。這意味 app 通過(guò)「偷聽」我們的話(huà)來(lái)給我們進(jìn)行個(gè)性化推薦有可能成為現(xiàn)實(shí)。
去年 Facebook 的一項(xiàng)新的專(zhuān)利就可以在遠(yuǎn)程激活手機(jī)的麥克風(fēng)，從而對(duì)用戶(hù)的對(duì)話(huà)和周圍環(huán)境音進(jìn)行錄音，然後將數(shù)據(jù)傳回 Facebook 進(jìn)行分析。
儘管有許多問(wèn)題需要解決，但不可否認(rèn)聲紋識別確實(shí)有著更廣(guǎng)泛的應(yīng)用前景。生物特徵認(rèn)證技術(shù)已經(jīng)被認(rèn)為將取代各種明文密碼，而聲紋比起其他聲紋特徵也有著特殊的優(yōu)勢(shì)，除了更加安全和方便，語音的採集和識別的成本也比面部識別要低，其實(shí)更加適合用於密碼認(rèn)證。
Gartner 等調(diào)查機(jī)構(gòu )曾預測(cè)未來(lái)語音將取代屏幕，儘管現(xiàn)在看起來(lái)還很遙遠(yuǎn)，但以亞馬遜智能音箱為代表的產(chǎn)品已經(jīng)讓語音搜索市場(chǎng)份額不斷提升，或許聲紋識別成為主流身份認(rèn)證模式那一天，不會(huì)太遠(yuǎn)了。
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