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監(jiān)控系統(tǒng)解決方案
智能視頻監(jiān)控
哪些新視頻分析方法正在影響行業(yè)？
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)功能性的擴展和準(zhǔn)確性的提高，視頻分析市場(chǎng)正在發(fā)生根本性的變化。但是這些延展的功能是什麼？它們如何影響安防和視頻系統(tǒng)的運(yùn)行？
Donal Sullivan，Johnson Controls, Inc.
視頻分析通過(guò)集成先進(jìn)技術(shù)，正在提高企業(yè)和建築設(shè)施安全的有效性和準(zhǔn)確性。諸如AI和機(jī)器學(xué)習(xí)之類(lèi)的技術(shù)不僅可以幫助查明潛在威脅的位置，而且還可以識別建築物系統(tǒng)和建築本身的模式。例如，作為獨(dú)立解決方案，視頻分析可提供對(duì)佔用模式的實(shí)時(shí)分析-在配備了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)後，將自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，並能更快，更高效地進(jìn)行分析，而且為操作提供建議。如果視頻分析識別出未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)客，則AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模式可以通知安全人員，安全人員即可以採取適當(dāng)的措施，例如將訪(fǎng)客護(hù)送出去或者是對(duì)他進(jìn)行鎖定。
Peter Ainsworth, Johnson Controls, Inc.
二次識別和分類(lèi)這兩(liǎng)種分析方法越來(lái)越受到大眾歡迎。分類(lèi)是深度學(xué)習(xí)分析中最重要的，這是所有其他深度學(xué)習(xí)分析的基礎(chǔ)。因為分類(lèi)決定了存在對(duì)象的類(lèi)型：例如，人、汽車(chē)與巴士，是識別並跟蹤關(guān)注對(duì)象的第一步。二次識別是一種深度學(xué)習(xí)分析，可讓相機(jī)識別未經(jīng)認(rèn)證的人或物體。例如，通過(guò)分類(lèi)，攝像頭可以確定公共汽車(chē)與汽車(chē)或人與馬之間的差異。這是因為，當(dāng)攝像頭監(jiān)測(cè)到一個(gè)人時(shí)，它將“學(xué)習(xí)”多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括：身高，大小和步態(tài)，衣服的顏色，性別，面部和種族等。二次識別通過(guò)匹配多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)(不需要全部)，起到作用。
Alex Johnson, Verint Systems
儘管基本的視頻分析技術(shù)已經(jīng)存在很多年，但是今天行業(yè)仍致力於將這項(xiàng)技術(shù)提高到一個(gè)新水平，並使用數(shù)據(jù)和分析洞察能力幫助解決業(yè)務(wù)問(wèn)題並改善流程。例如，金融機(jī)構(gòu )不僅希望能夠利用監(jiān)控攝像頭來(lái)獲取捕捉畫面，還希望完成諸如增強(qiáng)人力資源和優(yōu)化客戶(hù)服務(wù)之類(lèi)的任務(wù)。但是，在正確捕獲，分析和處理高級(jí)系統(tǒng)提供的大量信息方面仍存在挑戰。成功利用視頻分析的關(guān)鍵是利用智能技術(shù)，該技術(shù)可以簡(jiǎn)化和自動(dòng)化大量數(shù)據(jù)，確定關(guān)鍵數(shù)據(jù)並使其可行。然後，這使操作員可以根據(jù)可靠和詳細(xì)的信息迅速做出明智的決策。
Per Björkdahl, ONVIF
面部識別是當(dāng)今使用最廣(guǎng)泛的分析方法。即使這樣，評(píng)價(jià)也不總是積極的。人們對(duì)它的看法的好壞視情況而定。東部地區(qū)對(duì)技術(shù)更加開(kāi)放，認(rèn)識到它可以簡(jiǎn)化並進(jìn)一步驗(yàn)證訪(fǎng)問(wèn)控制過(guò)程。西方國(guó)家不太可能加入該技術(shù)，因為他們擔(dān)心面部數(shù)據(jù)會(huì)被錯誤地使用。雙方之間正在進(jìn)行激烈的爭(zhēng)論，但可以肯定的是：面部識別技術(shù)沒有任何太大進(jìn)展。
Alan Stoddard, Verint Systems
自10多年前推出以來(lái)，視頻分析已經(jīng)走了很長(zhǎng)一段路。儘管由於技術(shù)不夠成熟而導(dǎo )致最初的結(jié)果好壞參半，但視頻智能功能已得到顯著發(fā)展，現(xiàn)在已成為智能解決方案的關(guān)鍵組成部分，可推動(dòng)明智的響應(yīng)和業(yè)務(wù)成果。例如，視頻分析可以識別何時(shí)在機(jī)場(chǎng)遺留物品，然後向有關(guān)人員發(fā)出警報(bào)。或者，在抗議情況下，模式識別算法可檢測(cè)人群活動(dòng)的變化，並在行為轉(zhuǎn)向敵對(duì)行為時(shí)發(fā)出信號(hào)。除了面部識別功能，我們還可以自動(dòng)檢測(cè)，跟蹤和提醒感興趣的人。此外，在發(fā)生突發(fā)事件時(shí)，我們可以立即警告操作員，激活附近的攝像機(jī)和其他控制項(xiàng)，並分配適當(dāng)的資源以緩解威脅。
總結(jié)：
視頻分析技術(shù)的革新在為安防市場(chǎng)創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。儘管有時(shí)會(huì)受到消極反饋，尤其針對(duì)面部識別系統(tǒng)，但是功能性更強(qiáng)和安全性更高的視頻分析技術(shù)很可能會(huì)在市場(chǎng)上流行。隱私問(wèn)題需要得到解決，才能得到更有效的安全系統(tǒng)。
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隨著機(jī)器學(xué)習(xí)功能性的擴展和準(zhǔn)確性的提高，視頻分析市場(chǎng)正在發(fā)生根本性的變化。但是這些延展的功能是什麼？它們如何影響安防和視頻系統(tǒng)的運(yùn)行？
Donal Sullivan，Johnson Controls, Inc.
視頻分析通過(guò)集成先進(jìn)技術(shù)，正在提高企業(yè)和建築設(shè)施安全的有效性和準(zhǔn)確性。諸如AI和機(jī)器學(xué)習(xí)之類(lèi)的技術(shù)不僅可以幫助查明潛在威脅的位置，而且還可以識別建築物系統(tǒng)和建築本身的模式。例如，作為獨(dú)立解決方案，視頻分析可提供對(duì)佔用模式的實(shí)時(shí)分析-在配備了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)後，將自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，並能更快，更高效地進(jìn)行分析，而且為操作提供建議。如果視頻分析識別出未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)客，則AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模式可以通知安全人員，安全人員即可以採取適當(dāng)的措施，例如將訪(fǎng)客護(hù)送出去或者是對(duì)他進(jìn)行鎖定。
Peter Ainsworth, Johnson Controls, Inc.
二次識別和分類(lèi)這兩(liǎng)種分析方法越來(lái)越受到大眾歡迎。分類(lèi)是深度學(xué)習(xí)分析中最重要的，這是所有其他深度學(xué)習(xí)分析的基礎(chǔ)。因為分類(lèi)決定了存在對(duì)象的類(lèi)型：例如，人、汽車(chē)與巴士，是識別並跟蹤關(guān)注對(duì)象的第一步。二次識別是一種深度學(xué)習(xí)分析，可讓相機(jī)識別未經(jīng)認(rèn)證的人或物體。例如，通過(guò)分類(lèi)，攝像頭可以確定公共汽車(chē)與汽車(chē)或人與馬之間的差異。這是因為，當(dāng)攝像頭監(jiān)測(cè)到一個(gè)人時(shí)，它將“學(xué)習(xí)”多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括：身高，大小和步態(tài)，衣服的顏色，性別，面部和種族等。二次識別通過(guò)匹配多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)(不需要全部)，起到作用。
Alex Johnson, Verint Systems
儘管基本的視頻分析技術(shù)已經(jīng)存在很多年，但是今天行業(yè)仍致力於將這項(xiàng)技術(shù)提高到一個(gè)新水平，並使用數(shù)據(jù)和分析洞察能力幫助解決業(yè)務(wù)問(wèn)題並改善流程。例如，金融機(jī)構(gòu )不僅希望能夠利用監(jiān)控攝像頭來(lái)獲取捕捉畫面，還希望完成諸如增強(qiáng)人力資源和優(yōu)化客戶(hù)服務(wù)之類(lèi)的任務(wù)。但是，在正確捕獲，分析和處理高級(jí)系統(tǒng)提供的大量信息方面仍存在挑戰。成功利用視頻分析的關(guān)鍵是利用智能技術(shù)，該技術(shù)可以簡(jiǎn)化和自動(dòng)化大量數(shù)據(jù)，確定關(guān)鍵數(shù)據(jù)並使其可行。然後，這使操作員可以根據(jù)可靠和詳細(xì)的信息迅速做出明智的決策。
Per Björkdahl, ONVIF
面部識別是當(dāng)今使用最廣(guǎng)泛的分析方法。即使這樣，評(píng)價(jià)也不總是積極的。人們對(duì)它的看法的好壞視情況而定。東部地區(qū)對(duì)技術(shù)更加開(kāi)放，認(rèn)識到它可以簡(jiǎn)化並進(jìn)一步驗(yàn)證訪(fǎng)問(wèn)控制過(guò)程。西方國(guó)家不太可能加入該技術(shù)，因為他們擔(dān)心面部數(shù)據(jù)會(huì)被錯誤地使用。雙方之間正在進(jìn)行激烈的爭(zhēng)論，但可以肯定的是：面部識別技術(shù)沒有任何太大進(jìn)展。
Alan Stoddard, Verint Systems
自10多年前推出以來(lái)，視頻分析已經(jīng)走了很長(zhǎng)一段路。儘管由於技術(shù)不夠成熟而導(dǎo )致最初的結(jié)果好壞參半，但視頻智能功能已得到顯著發(fā)展，現(xiàn)在已成為智能解決方案的關(guān)鍵組成部分，可推動(dòng)明智的響應(yīng)和業(yè)務(wù)成果。例如，視頻分析可以識別何時(shí)在機(jī)場(chǎng)遺留物品，然後向有關(guān)人員發(fā)出警報(bào)。或者，在抗議情況下，模式識別算法可檢測(cè)人群活動(dòng)的變化，並在行為轉(zhuǎn)向敵對(duì)行為時(shí)發(fā)出信號(hào)。除了面部識別功能，我們還可以自動(dòng)檢測(cè)，跟蹤和提醒感興趣的人。此外，在發(fā)生突發(fā)事件時(shí)，我們可以立即警告操作員，激活附近的攝像機(jī)和其他控制項(xiàng)，並分配適當(dāng)的資源以緩解威脅。
總結(jié)：
視頻分析技術(shù)的革新在為安防市場(chǎng)創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。儘管有時(shí)會(huì)受到消極反饋，尤其針對(duì)面部識別系統(tǒng)，但是功能性更強(qiáng)和安全性更高的視頻分析技術(shù)很可能會(huì)在市場(chǎng)上流行。隱私問(wèn)題需要得到解決，才能得到更有效的安全系統(tǒng)。
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