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戴口罩也能被識別？聽聽專(zhuān)家怎麼說(shuō)
人臉識別概念火熱，但局部特徵信息識別的準(zhǔn)確率仍有待提升。
“刷臉”逐漸成為新的風(fēng)潮，人臉識別技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴張，各種產(chǎn)品、解決方案層出不窮。但面對(duì)眾多的人臉識別應(yīng)用，大眾對(duì)於真正的技術(shù)發(fā)展水平卻知之甚少。在配戴帽子、眼鏡、口罩等情況下，智能攝像頭能否識別出人物信息，也成為當(dāng)下熱門(mén)話(huà)題之一。
面對(duì)此類(lèi)疑惑，海康威視此前對(duì)外表示，可見(jiàn)光無(wú)法穿透口罩，被遮擋部分不具備識別的基礎(chǔ)。
除此之外，包括大華股份、商湯科技、雲天勵飛、比特大陸等企業(yè)也一致表示，在進(jìn)行人臉信息抓拍時(shí)，僅能通過(guò)暴露在外的人臉特徵與後臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息比對(duì)，被遮擋部分無(wú)法進(jìn)行識別。
綜上所述，人臉識別技術(shù)在進(jìn)行樣貌信息採集時(shí)，必須具備足夠的特徵信息才能完成身份識別。
那麼，現(xiàn)階段人臉識別技術(shù)可以通過(guò)哪些信息完成身份識別呢？
現(xiàn)階段人臉識別技術(shù)對(duì)於人臉屬性的提取還包括性別、年齡、表情、眼鏡、口罩、鬍子等信息的提取；對(duì)於樣貌特徵包括上衣類(lèi)型、下衣類(lèi)型、上衣顏色、下衣顏色、背包、帽子等屬性信息的提取。
由於局部人臉所含的特徵信息較少，對(duì)於現(xiàn)有的算法而言，特徵越多，識別率越高；而特徵信息越少就意味著數(shù)據(jù)重複的可能性變大，識別準(zhǔn)確率將會(huì)降低。
業(yè)內(nèi)人士表示，目前大部分企業(yè)採用的深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)大量的人臉樣本訓(xùn)練的方式來(lái)學(xué)習(xí)識別，可以一定程度上提高局部信息識別的準(zhǔn)確率。
然而，僅靠面部特徵及樣貌信息並不能精準(zhǔn)完成身份識別，系統(tǒng)後端人臉資料庫(kù)的大小也將影響人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率及人臉對(duì)比速度。
人臉資料庫(kù)能夠為人臉識別提供比對(duì)模板，為人臉算法檢測(cè)提供測(cè)試樣本。在識別人臉時(shí)，計(jì)算機(jī)通過(guò)一定的算法，檢索庫(kù)中是否有匹配到的人臉結(jié)果，給出相似度數(shù)據(jù)。當(dāng)人臉的相似度數(shù)據(jù)達(dá)到一定的數(shù)值時(shí)，便可以認(rèn)定為同一張人臉。
但是，人臉資料庫(kù)樣本是有所限制的，根據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的不同，資料庫(kù)的存儲(chǔ)量也不盡相同。且出於隱私保護(hù)等原因，資料庫(kù)與資料庫(kù)之間的關(guān)聯(lián)性並不強(qiáng)。上述專(zhuān)業(yè)人士表示，目前算法在不知道採集人身份信息的情況下，還不能做到與一個(gè)城市的人口去比對(duì)，更不能與全國(guó)的人口信息去比較。
除受制於人臉資料庫(kù)的存儲(chǔ)量之外，影響人臉識別技術(shù)的因素還包括政策、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)環(huán)境以及安裝條件等。
在政策方面，國(guó)內(nèi)大環(huán)境下國(guó)家持續(xù)出臺(tái)利好政策，推動(dòng)人臉識別在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。但在國(guó)外有些地區(qū)出於隱私保護(hù)問(wèn)題限制使用人臉識別技術(shù)。
比如今年5月，舊金山出臺(tái)法令禁止警察和其他政府機(jī)構(gòu )使用人臉識別技術(shù)，緊接著7月美國(guó)麻薩諸塞州的薩默維爾市宣布禁止當(dāng)地警方和市政部門(mén)使用面部識別軟體......這些舉措對(duì)於人臉識別的進(jìn)一步發(fā)展會(huì)起到一部分消極作用。
在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方面，人臉識別技術(shù)的商用場(chǎng)景不斷擴充，但各類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)有待完善。
目前我國(guó)出臺(tái)的《公共安全人臉識別應(yīng)用圖像技術(shù)要求》(GB/T35678-2017)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)都是以公安機(jī)關(guān)具體的刑事偵查、證照管理等公安業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)制定的，但對(duì)於信息的使用、存儲(chǔ)、運(yùn)輸(shū)、管理仍需進(jìn)一步細(xì)化，缺少從技術(shù)層面建立的各行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。
比如在視頻結(jié)構(gòu )化版塊，目前還未達(dá)成一致，前後端之間無(wú)法實(shí)現(xiàn)特徵值的互認(rèn)。
在市場(chǎng)環(huán)境方面，業(yè)內(nèi)人士表示，目前人臉識別產(chǎn)品的價(jià)格正在以每年10%左右的速度降低，並且在隱私與便利的平衡把握住之前，未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)有待關(guān)注，因此客戶(hù)是否願意為這部分功能的溢價(jià)買(mǎi)單也將影響技術(shù)的研究發(fā)展。
在安裝條件方面，對(duì)安裝高度、角度、寬度、光線(xiàn )條件等要求都較高。
面部特徵信息採集對(duì)於相機(jī)的角度最好的是正面，但在實(shí)際場(chǎng)景中通常很難捕捉到一張正面圖，因此在算法訓(xùn)練時(shí)還需包括兩(liǎng)側人臉、上下側面部的數(shù)據(jù)等。
此外由於人臉是3D結(jié)構(gòu )，光照變化會(huì)增強(qiáng)或減弱人臉特徵，嚴(yán)重影響信息採集準(zhǔn)確度，因此運(yùn)用局部特徵做人臉識別仍具有一定的難度。
人臉識別技術(shù)是未來(lái)信息技術(shù)的重要組成部分，現(xiàn)階段已經(jīng)由理論探討逐漸進(jìn)入項(xiàng)目使用階段，但火熱概念的背後，仍需企業(yè)冷靜完善實(shí)際落地效果。
業(yè)內(nèi)人士表示，未來(lái)隨著攝像機(jī)像素、算法、算力等各方面的提升，對(duì)於畫面中局部區(qū)域的信息提取可以做到更精細(xì)的情況下，或將實(shí)現(xiàn)通過(guò)局部信息做到身份識別。但以現(xiàn)在的技術(shù)而言，雖然深度學(xué)習(xí)算法較傳統(tǒng)的算法有了質(zhì)的提升，在識別率和準(zhǔn)確性上仍需企業(yè)不斷突破，進(jìn)一步深入研究。
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“刷臉”逐漸成為新的風(fēng)潮，人臉識別技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴張，各種產(chǎn)品、解決方案層出不窮。但面對(duì)眾多的人臉識別應(yīng)用，大眾對(duì)於真正的技術(shù)發(fā)展水平卻知之甚少。在配戴帽子、眼鏡、口罩等情況下，智能攝像頭能否識別出人物信息，也成為當(dāng)下熱門(mén)話(huà)題之一。
面對(duì)此類(lèi)疑惑，海康威視此前對(duì)外表示，可見(jiàn)光無(wú)法穿透口罩，被遮擋部分不具備識別的基礎(chǔ)。
除此之外，包括大華股份、商湯科技、雲天勵飛、比特大陸等企業(yè)也一致表示，在進(jìn)行人臉信息抓拍時(shí)，僅能通過(guò)暴露在外的人臉特徵與後臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息比對(duì)，被遮擋部分無(wú)法進(jìn)行識別。
綜上所述，人臉識別技術(shù)在進(jìn)行樣貌信息採集時(shí)，必須具備足夠的特徵信息才能完成身份識別。
那麼，現(xiàn)階段人臉識別技術(shù)可以通過(guò)哪些信息完成身份識別呢？
現(xiàn)階段人臉識別技術(shù)對(duì)於人臉屬性的提取還包括性別、年齡、表情、眼鏡、口罩、鬍子等信息的提取；對(duì)於樣貌特徵包括上衣類(lèi)型、下衣類(lèi)型、上衣顏色、下衣顏色、背包、帽子等屬性信息的提取。
由於局部人臉所含的特徵信息較少，對(duì)於現(xiàn)有的算法而言，特徵越多，識別率越高；而特徵信息越少就意味著數(shù)據(jù)重複的可能性變大，識別準(zhǔn)確率將會(huì)降低。
業(yè)內(nèi)人士表示，目前大部分企業(yè)採用的深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)大量的人臉樣本訓(xùn)練的方式來(lái)學(xué)習(xí)識別，可以一定程度上提高局部信息識別的準(zhǔn)確率。
然而，僅靠面部特徵及樣貌信息並不能精準(zhǔn)完成身份識別，系統(tǒng)後端人臉資料庫(kù)的大小也將影響人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率及人臉對(duì)比速度。
人臉資料庫(kù)能夠為人臉識別提供比對(duì)模板，為人臉算法檢測(cè)提供測(cè)試樣本。在識別人臉時(shí)，計(jì)算機(jī)通過(guò)一定的算法，檢索庫(kù)中是否有匹配到的人臉結(jié)果，給出相似度數(shù)據(jù)。當(dāng)人臉的相似度數(shù)據(jù)達(dá)到一定的數(shù)值時(shí)，便可以認(rèn)定為同一張人臉。
但是，人臉資料庫(kù)樣本是有所限制的，根據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的不同，資料庫(kù)的存儲(chǔ)量也不盡相同。且出於隱私保護(hù)等原因，資料庫(kù)與資料庫(kù)之間的關(guān)聯(lián)性並不強(qiáng)。上述專(zhuān)業(yè)人士表示，目前算法在不知道採集人身份信息的情況下，還不能做到與一個(gè)城市的人口去比對(duì)，更不能與全國(guó)的人口信息去比較。
除受制於人臉資料庫(kù)的存儲(chǔ)量之外，影響人臉識別技術(shù)的因素還包括政策、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)環(huán)境以及安裝條件等。
在政策方面，國(guó)內(nèi)大環(huán)境下國(guó)家持續(xù)出臺(tái)利好政策，推動(dòng)人臉識別在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。但在國(guó)外有些地區(qū)出於隱私保護(hù)問(wèn)題限制使用人臉識別技術(shù)。
比如今年5月，舊金山出臺(tái)法令禁止警察和其他政府機(jī)構(gòu )使用人臉識別技術(shù)，緊接著7月美國(guó)麻薩諸塞州的薩默維爾市宣布禁止當(dāng)地警方和市政部門(mén)使用面部識別軟體......這些舉措對(duì)於人臉識別的進(jìn)一步發(fā)展會(huì)起到一部分消極作用。
在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方面，人臉識別技術(shù)的商用場(chǎng)景不斷擴充，但各類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)有待完善。
目前我國(guó)出臺(tái)的《公共安全人臉識別應(yīng)用圖像技術(shù)要求》(GB/T35678-2017)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)都是以公安機(jī)關(guān)具體的刑事偵查、證照管理等公安業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)制定的，但對(duì)於信息的使用、存儲(chǔ)、運(yùn)輸(shū)、管理仍需進(jìn)一步細(xì)化，缺少從技術(shù)層面建立的各行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。
比如在視頻結(jié)構(gòu )化版塊，目前還未達(dá)成一致，前後端之間無(wú)法實(shí)現(xiàn)特徵值的互認(rèn)。
在市場(chǎng)環(huán)境方面，業(yè)內(nèi)人士表示，目前人臉識別產(chǎn)品的價(jià)格正在以每年10%左右的速度降低，並且在隱私與便利的平衡把握住之前，未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)有待關(guān)注，因此客戶(hù)是否願意為這部分功能的溢價(jià)買(mǎi)單也將影響技術(shù)的研究發(fā)展。
在安裝條件方面，對(duì)安裝高度、角度、寬度、光線(xiàn )條件等要求都較高。
面部特徵信息採集對(duì)於相機(jī)的角度最好的是正面，但在實(shí)際場(chǎng)景中通常很難捕捉到一張正面圖，因此在算法訓(xùn)練時(shí)還需包括兩(liǎng)側人臉、上下側面部的數(shù)據(jù)等。
此外由於人臉是3D結(jié)構(gòu )，光照變化會(huì)增強(qiáng)或減弱人臉特徵，嚴(yán)重影響信息採集準(zhǔn)確度，因此運(yùn)用局部特徵做人臉識別仍具有一定的難度。
人臉識別技術(shù)是未來(lái)信息技術(shù)的重要組成部分，現(xiàn)階段已經(jīng)由理論探討逐漸進(jìn)入項(xiàng)目使用階段，但火熱概念的背後，仍需企業(yè)冷靜完善實(shí)際落地效果。
業(yè)內(nèi)人士表示，未來(lái)隨著攝像機(jī)像素、算法、算力等各方面的提升，對(duì)於畫面中局部區(qū)域的信息提取可以做到更精細(xì)的情況下，或將實(shí)現(xiàn)通過(guò)局部信息做到身份識別。但以現(xiàn)在的技術(shù)而言，雖然深度學(xué)習(xí)算法較傳統(tǒng)的算法有了質(zhì)的提升，在識別率和準(zhǔn)確性上仍需企業(yè)不斷突破，進(jìn)一步深入研究。
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