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物聯(lián)網(wǎng)——安防行業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口？
隨著網(wǎng)際網(wǎng)路尤其是移動(dòng)網(wǎng)際網(wǎng)路的快速發(fā)展，以及傳感技術(shù)的不斷突破，使越來(lái)越多的人開(kāi)始討論物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在更多的行業(yè)得到應(yīng)用，對(duì)於安防行業(yè)來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)是否會(huì)成為下一個(gè)風(fēng)口值得期待。
國(guó)內(nèi)安防行業(yè)尤其是視頻監(jiān)控領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，已解決“看得見(jiàn)、看得清”問(wèn)題，正在進(jìn)入“看得懂、看得明白”階段，要解決此問(wèn)題，僅僅通過(guò)視頻手段很難解決，而藉助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可大大提升識別結(jié)果和效率。目前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已在智能交通、智慧監(jiān)所、智慧商超、智慧醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域得到很好應(yīng)用。
任何系統(tǒng)的構(gòu )建都是為應(yīng)用服務(wù)的，“物聯(lián)安防”行業(yè)更是如此。物聯(lián)網(wǎng)在安防行業(yè)的未來(lái)功能應(yīng)用和結(jié)構(gòu )與人腦類(lèi)似，也將具備物聯(lián)網(wǎng)虛擬感知、虛擬運(yùn)動(dòng)、虛擬中樞、虛擬記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，並繪製一幅物聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結(jié)構(gòu )圖。
物聯(lián)網(wǎng)對(duì)應(yīng)前端感知、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)，網(wǎng)際網(wǎng)路、移動(dòng)網(wǎng)際網(wǎng)路、現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)傳輸(shū)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)傳輸(shū)神經(jīng)系統(tǒng)，雲存儲(chǔ)、雲計(jì)算對(duì)應(yīng)信息匯聚及處理系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用則對(duì)應(yīng)虛擬神經(jīng)元及大腦終端決策系統(tǒng)。
隨著攝像機(jī)部署數(shù)量的不斷增加，音視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，安防數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量也越來(lái)越大，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，首先要解決的是數(shù)據(jù)共享問(wèn)題，避免各種信息孤島。傳統(tǒng)的集中存儲(chǔ)方式很難做到數(shù)據(jù)的高效匯聚和融合，而通過(guò)雲存儲(chǔ)技術(shù)能夠更好地解決上述問(wèn)題，同時(shí)更加安全、高效，可擴展性更強(qiáng)。
安防行業(yè)採集的數(shù)據(jù)不同於網(wǎng)際網(wǎng)路行業(yè)，數(shù)據(jù)類(lèi)型更加豐富、更加複雜，有結(jié)構(gòu )化的數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu )化和半結(jié)構(gòu )化數(shù)據(jù)，這就給數(shù)據(jù)分析應(yīng)用帶來(lái)困難。為應(yīng)對(duì)越來(lái)越複雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu )化分類(lèi)，通過(guò)雲計(jì)算技術(shù)將非結(jié)構(gòu )化視頻轉(zhuǎn)換(huàn)成結(jié)構(gòu )化數(shù)據(jù)，通過(guò)分布式資料庫(kù)管理和加速數(shù)據(jù)的分類(lèi)管理，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的接口方式提供給上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
國(guó)內(nèi)安防行業(yè)經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，取得了很大的進(jìn)度，但仍存在很多問(wèn)題、很多困難。在目標(biāo)識別上，基於視頻的目標(biāo)識別受圖像採集環(huán)境、目標(biāo)角度、技術(shù)瓶頸等限制，尚不能實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的百分百識別，而結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)RFID則能有效解決部分問(wèn)題；在終端信息聯(lián)網(wǎng)方面，也是各種原因造成數(shù)據(jù)無(wú)法有效匯聚，基於IoT相關(guān)技術(shù)則是一個(gè)很好補充，能夠最大限度的實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，獲取海量數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析研判應(yīng)用。
物聯(lián)網(wǎng)成為安防行業(yè)下一個(gè)風(fēng)口值得期待。
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隨著網(wǎng)際網(wǎng)路尤其是移動(dòng)網(wǎng)際網(wǎng)路的快速發(fā)展，以及傳感技術(shù)的不斷突破，使越來(lái)越多的人開(kāi)始討論物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在更多的行業(yè)得到應(yīng)用，對(duì)於安防行業(yè)來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)是否會(huì)成為下一個(gè)風(fēng)口值得期待。
國(guó)內(nèi)安防行業(yè)尤其是視頻監(jiān)控領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，已解決“看得見(jiàn)、看得清”問(wèn)題，正在進(jìn)入“看得懂、看得明白”階段，要解決此問(wèn)題，僅僅通過(guò)視頻手段很難解決，而藉助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可大大提升識別結(jié)果和效率。目前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已在智能交通、智慧監(jiān)所、智慧商超、智慧醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域得到很好應(yīng)用。
任何系統(tǒng)的構(gòu )建都是為應(yīng)用服務(wù)的，“物聯(lián)安防”行業(yè)更是如此。物聯(lián)網(wǎng)在安防行業(yè)的未來(lái)功能應(yīng)用和結(jié)構(gòu )與人腦類(lèi)似，也將具備物聯(lián)網(wǎng)虛擬感知、虛擬運(yùn)動(dòng)、虛擬中樞、虛擬記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，並繪製一幅物聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結(jié)構(gòu )圖。
物聯(lián)網(wǎng)對(duì)應(yīng)前端感知、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)，網(wǎng)際網(wǎng)路、移動(dòng)網(wǎng)際網(wǎng)路、現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)傳輸(shū)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)傳輸(shū)神經(jīng)系統(tǒng)，雲存儲(chǔ)、雲計(jì)算對(duì)應(yīng)信息匯聚及處理系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用則對(duì)應(yīng)虛擬神經(jīng)元及大腦終端決策系統(tǒng)。
隨著攝像機(jī)部署數(shù)量的不斷增加，音視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，安防數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量也越來(lái)越大，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，首先要解決的是數(shù)據(jù)共享問(wèn)題，避免各種信息孤島。傳統(tǒng)的集中存儲(chǔ)方式很難做到數(shù)據(jù)的高效匯聚和融合，而通過(guò)雲存儲(chǔ)技術(shù)能夠更好地解決上述問(wèn)題，同時(shí)更加安全、高效，可擴展性更強(qiáng)。
安防行業(yè)採集的數(shù)據(jù)不同於網(wǎng)際網(wǎng)路行業(yè)，數(shù)據(jù)類(lèi)型更加豐富、更加複雜，有結(jié)構(gòu )化的數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu )化和半結(jié)構(gòu )化數(shù)據(jù)，這就給數(shù)據(jù)分析應(yīng)用帶來(lái)困難。為應(yīng)對(duì)越來(lái)越複雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu )化分類(lèi)，通過(guò)雲計(jì)算技術(shù)將非結(jié)構(gòu )化視頻轉(zhuǎn)換(huàn)成結(jié)構(gòu )化數(shù)據(jù)，通過(guò)分布式資料庫(kù)管理和加速數(shù)據(jù)的分類(lèi)管理，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的接口方式提供給上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
國(guó)內(nèi)安防行業(yè)經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，取得了很大的進(jìn)度，但仍存在很多問(wèn)題、很多困難。在目標(biāo)識別上，基於視頻的目標(biāo)識別受圖像採集環(huán)境、目標(biāo)角度、技術(shù)瓶頸等限制，尚不能實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的百分百識別，而結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)RFID則能有效解決部分問(wèn)題；在終端信息聯(lián)網(wǎng)方面，也是各種原因造成數(shù)據(jù)無(wú)法有效匯聚，基於IoT相關(guān)技術(shù)則是一個(gè)很好補充，能夠最大限度的實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，獲取海量數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析研判應(yīng)用。
物聯(lián)網(wǎng)成為安防行業(yè)下一個(gè)風(fēng)口值得期待。
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