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監(jiān)控系統(tǒng)解決方案
智能視頻監(jiān)控
AI時(shí)代 安防巨頭企業(yè)忙拓展 中小企業(yè)忙抉擇
2016年，人工智慧才剛剛成為全社會(huì)最為關(guān)注的熱詞，2017年7月份國(guó)務(wù)院就發(fā)布了新一代智能發(fā)展規(guī)劃(huà)，確實(shí)有些讓人始料未及，從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)的國(guó)家人工智慧政策來(lái)的如此之快。
毋庸置疑，人工智慧必將是安防視頻監(jiān)控發(fā)展的未來(lái)方向。一方面是視頻監(jiān)控自身具備的特點(diǎn)，使其成為人工智慧落腳的最佳試驗(yàn)場(chǎng)，另一方面也是視頻監(jiān)控智能化發(fā)展到今天的必然需求。
一直以來(lái)，公安行業(yè)對(duì)安防"預警預測(cè)"的最大訴求都遲遲無(wú)法兌現(xiàn)，另外在實(shí)際的困境中，海量監(jiān)控數(shù)據(jù)依然在依靠人工來(lái)分析和處理，簡(jiǎn)單利用人海戰術(shù)進(jìn)行檢索和分析已經(jīng)顯得過(guò)時(shí)。亟需新的智能化技術(shù)作為專(zhuān)家或助手，實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，探測(cè)異常信息，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預測(cè)，公安行業(yè)本身業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求決定了人工智慧成為安防智能化發(fā)展的下一階段。與此同時(shí)，從人工智慧發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，能夠真正在商業(yè)中應(yīng)用落地的技術(shù)主要是深度學(xué)習(xí)在圖像及語音方面的識別分析。由於藉助機(jī)器視覺及深度學(xué)習(xí)能夠迅速對(duì)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu )化處理、對(duì)人、車(chē)、物進(jìn)行快速識別比對(duì)，這也與安防對(duì)智能化的需求不謀而合。
目前，安防行業(yè)圍繞著AI開(kāi)始全新的智能之旅。當(dāng)前無(wú)論是算法與計(jì)算力已經(jīng)逐步走向成熟的階段，數(shù)據(jù)及超大場(chǎng)景化數(shù)據(jù)集將成為人工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，安防廠(chǎng)商也許將不再扮演單純的硬體公司角色，會(huì)更多的在軟體、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)上角逐。
安防行業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)的製造廠(chǎng)商近些年的不斷研發(fā)投入已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu )化算法、車(chē)牌識別算法、人臉識別算法、視頻檢索以及多傳感器融合等技術(shù)方面的積累，通過(guò)與晶片廠(chǎng)商的緊密合作，再結(jié)合自身在行業(yè)應(yīng)用方面的優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)著手在人工智慧產(chǎn)品在前後端方面布局，實(shí)現(xiàn)在公共安全、交通、司法、零售、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域深度應(yīng)用。可以說(shuō)在行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用及軟硬體結(jié)合方面並不落後與人工智慧企業(yè)。
目前傳統(tǒng)安防中小企業(yè)在平臺(tái)、客戶(hù)、設(shè)備、和產(chǎn)品方面具有優(yōu)勢(shì)，但他們缺人工智慧技術(shù)；相比之下，AI企業(yè)有技術(shù)、算法團(tuán)隊(duì)，但是缺落地、平臺(tái)、應(yīng)用。不同於安防巨頭們自我研發(fā)，傳統(tǒng)安防中小企業(yè)可以通過(guò)與AI算法企業(yè)雙方深層次的合作。另外，隨著更多開(kāi)源平臺(tái)的出現(xiàn)，算法的門(mén)檻將明顯降低，人工智慧技術(shù)從尖端走入平民，將會(huì)使得更多傳統(tǒng)安防中小企業(yè)也可玩轉(zhuǎn)AI，但前提是這類(lèi)企業(yè)能夠支撐到AI普及的那一天！
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2016年，人工智慧才剛剛成為全社會(huì)最為關(guān)注的熱詞，2017年7月份國(guó)務(wù)院就發(fā)布了新一代智能發(fā)展規(guī)劃(huà)，確實(shí)有些讓人始料未及，從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)的國(guó)家人工智慧政策來(lái)的如此之快。
毋庸置疑，人工智慧必將是安防視頻監(jiān)控發(fā)展的未來(lái)方向。一方面是視頻監(jiān)控自身具備的特點(diǎn)，使其成為人工智慧落腳的最佳試驗(yàn)場(chǎng)，另一方面也是視頻監(jiān)控智能化發(fā)展到今天的必然需求。
一直以來(lái)，公安行業(yè)對(duì)安防"預警預測(cè)"的最大訴求都遲遲無(wú)法兌現(xiàn)，另外在實(shí)際的困境中，海量監(jiān)控數(shù)據(jù)依然在依靠人工來(lái)分析和處理，簡(jiǎn)單利用人海戰術(shù)進(jìn)行檢索和分析已經(jīng)顯得過(guò)時(shí)。亟需新的智能化技術(shù)作為專(zhuān)家或助手，實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，探測(cè)異常信息，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預測(cè)，公安行業(yè)本身業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求決定了人工智慧成為安防智能化發(fā)展的下一階段。與此同時(shí)，從人工智慧發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，能夠真正在商業(yè)中應(yīng)用落地的技術(shù)主要是深度學(xué)習(xí)在圖像及語音方面的識別分析。由於藉助機(jī)器視覺及深度學(xué)習(xí)能夠迅速對(duì)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu )化處理、對(duì)人、車(chē)、物進(jìn)行快速識別比對(duì)，這也與安防對(duì)智能化的需求不謀而合。
目前，安防行業(yè)圍繞著AI開(kāi)始全新的智能之旅。當(dāng)前無(wú)論是算法與計(jì)算力已經(jīng)逐步走向成熟的階段，數(shù)據(jù)及超大場(chǎng)景化數(shù)據(jù)集將成為人工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，安防廠(chǎng)商也許將不再扮演單純的硬體公司角色，會(huì)更多的在軟體、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)上角逐。
安防行業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)的製造廠(chǎng)商近些年的不斷研發(fā)投入已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu )化算法、車(chē)牌識別算法、人臉識別算法、視頻檢索以及多傳感器融合等技術(shù)方面的積累，通過(guò)與晶片廠(chǎng)商的緊密合作，再結(jié)合自身在行業(yè)應(yīng)用方面的優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)著手在人工智慧產(chǎn)品在前後端方面布局，實(shí)現(xiàn)在公共安全、交通、司法、零售、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域深度應(yīng)用。可以說(shuō)在行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用及軟硬體結(jié)合方面並不落後與人工智慧企業(yè)。
目前傳統(tǒng)安防中小企業(yè)在平臺(tái)、客戶(hù)、設(shè)備、和產(chǎn)品方面具有優(yōu)勢(shì)，但他們缺人工智慧技術(shù)；相比之下，AI企業(yè)有技術(shù)、算法團(tuán)隊(duì)，但是缺落地、平臺(tái)、應(yīng)用。不同於安防巨頭們自我研發(fā)，傳統(tǒng)安防中小企業(yè)可以通過(guò)與AI算法企業(yè)雙方深層次的合作。另外，隨著更多開(kāi)源平臺(tái)的出現(xiàn)，算法的門(mén)檻將明顯降低，人工智慧技術(shù)從尖端走入平民，將會(huì)使得更多傳統(tǒng)安防中小企業(yè)也可玩轉(zhuǎn)AI，但前提是這類(lèi)企業(yè)能夠支撐到AI普及的那一天！
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