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監(jiān)控系統(tǒng)解決方案
智能視頻監(jiān)控
泛安防時(shí)代 公共安全市場(chǎng)仍佔主導(dǎo )
前言：隨著人工智慧逐漸走入現(xiàn)實(shí)，威脅論已不再鋪天蓋地，作為一門(mén)對(duì)產(chǎn)業(yè)真正具有推動(dòng)力的新科技，獲得了社會(huì)各界的廣(guǎng)泛關(guān)注。與人們先前的想像不同，人工智慧落地首站並非全能型管家或機(jī)器人，而是基於視頻監(jiān)控的安防行業(yè)。
AI安防市場(chǎng) 公共安全仍佔主要地位
自計(jì)算機(jī)視覺開(kāi)始全面滲透安防行業(yè)後，安防行業(yè)的應(yīng)用邊界正在變得愈加模糊。然而，受限於人工智慧成本，短期內(nèi)公安部門(mén)仍會(huì)是安防企業(yè)的主要客戶(hù)。據(jù)艾瑞諮詢數(shù)據(jù)，2018年我國(guó)AI安防軟硬體市場(chǎng)為135億元，其中，公共安全領(lǐng)域佔據(jù)93.1億元市場(chǎng)份額，而視頻監(jiān)控中心側則以71.4點(diǎn)佔比處於主導(dǎo )地位。
目前，得益於雪亮工程、智慧城市等不斷強(qiáng)調(diào)提升安防視頻圖像資源共享協(xié)作及高畫質(zhì)化建設(shè)，監(jiān)控視頻圖像結(jié)構(gòu )化數(shù)據(jù)的協(xié)作機(jī)制也已經(jīng)逐步建立。
AI應(yīng)用 視頻監(jiān)控中心先行
在AI安防行業(yè)，算法產(chǎn)品落地速度高於晶片研發(fā)速度，而出於布置成本，新技術(shù)將先在較高級(jí)部門(mén)的中控平臺(tái)應(yīng)用，以便統(tǒng)一接入現(xiàn)有視頻監(jiān)控設(shè)備。由此觀(guān)之，視頻監(jiān)控中心將率先實(shí)現(xiàn)落地。而隨著技術(shù)發(fā)展，視頻監(jiān)控平臺(tái)在公共安全領(lǐng)域的滲透率將不斷提升，且同一部門(mén)或需部署多個(gè)平臺(tái)，以處理多場(chǎng)景任務(wù)。
通過(guò)中心視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)平臺(tái)專(zhuān)屬的公安管理、事件聯(lián)動(dòng)與報(bào)警策略設(shè)置模塊，實(shí)現(xiàn)各子系統(tǒng)之間基於視頻的跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)集成，包括圖像與城市報(bào)警、圖像與環(huán)境報(bào)警、圖像與城市接出警系統(tǒng)、基於視頻的調(diào)度管理系統(tǒng)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)等，聯(lián)動(dòng)內(nèi)容方式包括圖像自動(dòng)預覽切換(huàn)、報(bào)警錄像、報(bào)警雲臺(tái)自動(dòng)控制，更可以運(yùn)用智能控制管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)錄像、逃逸鎖定追蹤、出警路線(xiàn )選擇、綜合調(diào)度管理等功能，提高系統(tǒng)效能和效率。
接入大數(shù)據(jù)分析迫在眉睫
傳統(tǒng)工業(yè)社會(huì)中，受限於有限的情報(bào)資源，往往是件發(fā)生後才進(jìn)行信息搜集與處理，始終處於被動(dòng)地位，而隨著公共安全部門(mén)視頻監(jiān)控中心的逐漸建立，公共安全決策流程也將由事後應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)變為事前預測(cè)，規(guī)避危機(jī)的發(fā)生。
不過(guò)，現(xiàn)有公共安全視頻監(jiān)控中心無(wú)論是規(guī)模還是架構(gòu )都很難適應(yīng)在海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)管理和分析，接影響了公安形勢(shì)預判和重大決策。
從複雜的視頻數(shù)據(jù)中挖掘出各類(lèi)數(shù)據(jù)背後所蘊含的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用迫在眉睫。因此，在現(xiàn)階段接入能夠匹配公安業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是視頻監(jiān)控中心的發(fā)展趨勢(shì)。
結(jié)語：與其他行業(yè)相比，公安行業(yè)更注重實(shí)效性，強(qiáng)調(diào)實(shí)戰功能，目前的智能視頻監(jiān)控技術(shù)還尚不完備，無(wú)論是人臉識別還是機(jī)動(dòng)車(chē)假套牌識別，識別率都還有待進(jìn)一步提高。此外，安防企業(yè)也需要認(rèn)識到，安防行業(yè)越來(lái)越需要資源整合，單一產(chǎn)品或服務(wù)在公共安全行業(yè)的作用將會(huì)越來(lái)越小，因此要想實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，就要有更大的發(fā)展格局和更開(kāi)放的心態(tài)。
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前言：隨著人工智慧逐漸走入現(xiàn)實(shí)，威脅論已不再鋪天蓋地，作為一門(mén)對(duì)產(chǎn)業(yè)真正具有推動(dòng)力的新科技，獲得了社會(huì)各界的廣(guǎng)泛關(guān)注。與人們先前的想像不同，人工智慧落地首站並非全能型管家或機(jī)器人，而是基於視頻監(jiān)控的安防行業(yè)。
AI安防市場(chǎng) 公共安全仍佔主要地位
自計(jì)算機(jī)視覺開(kāi)始全面滲透安防行業(yè)後，安防行業(yè)的應(yīng)用邊界正在變得愈加模糊。然而，受限於人工智慧成本，短期內(nèi)公安部門(mén)仍會(huì)是安防企業(yè)的主要客戶(hù)。據(jù)艾瑞諮詢數(shù)據(jù)，2018年我國(guó)AI安防軟硬體市場(chǎng)為135億元，其中，公共安全領(lǐng)域佔據(jù)93.1億元市場(chǎng)份額，而視頻監(jiān)控中心側則以71.4點(diǎn)佔比處於主導(dǎo )地位。
目前，得益於雪亮工程、智慧城市等不斷強(qiáng)調(diào)提升安防視頻圖像資源共享協(xié)作及高畫質(zhì)化建設(shè)，監(jiān)控視頻圖像結(jié)構(gòu )化數(shù)據(jù)的協(xié)作機(jī)制也已經(jīng)逐步建立。
AI應(yīng)用 視頻監(jiān)控中心先行
在AI安防行業(yè)，算法產(chǎn)品落地速度高於晶片研發(fā)速度，而出於布置成本，新技術(shù)將先在較高級(jí)部門(mén)的中控平臺(tái)應(yīng)用，以便統(tǒng)一接入現(xiàn)有視頻監(jiān)控設(shè)備。由此觀(guān)之，視頻監(jiān)控中心將率先實(shí)現(xiàn)落地。而隨著技術(shù)發(fā)展，視頻監(jiān)控平臺(tái)在公共安全領(lǐng)域的滲透率將不斷提升，且同一部門(mén)或需部署多個(gè)平臺(tái)，以處理多場(chǎng)景任務(wù)。
通過(guò)中心視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)平臺(tái)專(zhuān)屬的公安管理、事件聯(lián)動(dòng)與報(bào)警策略設(shè)置模塊，實(shí)現(xiàn)各子系統(tǒng)之間基於視頻的跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)集成，包括圖像與城市報(bào)警、圖像與環(huán)境報(bào)警、圖像與城市接出警系統(tǒng)、基於視頻的調(diào)度管理系統(tǒng)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)等，聯(lián)動(dòng)內(nèi)容方式包括圖像自動(dòng)預覽切換(huàn)、報(bào)警錄像、報(bào)警雲臺(tái)自動(dòng)控制，更可以運(yùn)用智能控制管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)錄像、逃逸鎖定追蹤、出警路線(xiàn )選擇、綜合調(diào)度管理等功能，提高系統(tǒng)效能和效率。
接入大數(shù)據(jù)分析迫在眉睫
傳統(tǒng)工業(yè)社會(huì)中，受限於有限的情報(bào)資源，往往是件發(fā)生後才進(jìn)行信息搜集與處理，始終處於被動(dòng)地位，而隨著公共安全部門(mén)視頻監(jiān)控中心的逐漸建立，公共安全決策流程也將由事後應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)變為事前預測(cè)，規(guī)避危機(jī)的發(fā)生。
不過(guò)，現(xiàn)有公共安全視頻監(jiān)控中心無(wú)論是規(guī)模還是架構(gòu )都很難適應(yīng)在海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)管理和分析，接影響了公安形勢(shì)預判和重大決策。
從複雜的視頻數(shù)據(jù)中挖掘出各類(lèi)數(shù)據(jù)背後所蘊含的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用迫在眉睫。因此，在現(xiàn)階段接入能夠匹配公安業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是視頻監(jiān)控中心的發(fā)展趨勢(shì)。
結(jié)語：與其他行業(yè)相比，公安行業(yè)更注重實(shí)效性，強(qiáng)調(diào)實(shí)戰功能，目前的智能視頻監(jiān)控技術(shù)還尚不完備，無(wú)論是人臉識別還是機(jī)動(dòng)車(chē)假套牌識別，識別率都還有待進(jìn)一步提高。此外，安防企業(yè)也需要認(rèn)識到，安防行業(yè)越來(lái)越需要資源整合，單一產(chǎn)品或服務(wù)在公共安全行業(yè)的作用將會(huì)越來(lái)越小，因此要想實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，就要有更大的發(fā)展格局和更開(kāi)放的心態(tài)。
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